摘要：根据RNA二级结构预测问题实质和基本粒子群优化算法特性,提出一种离散粒子群优化算法模型.定义该模型中一个可变集合搜索空间,设计了基于此空间粒子群速度与位置更新公式及运算规则.采用局部精英粒子优化策略解决了粒子群算法易陷入局部最优的问题.实验结果表明,该算法在收敛速度和精度上都具有较好的性能.

摘要：目前,大部分多目标进化算法MOEA(Multi-Objective Evolutionary Algorithms)是针对2到3个目标问题而设计,并且已经取得良好的优化效果,而对于目标个数大于或远大于3个的高维多目标问题,用MOEA逼近Pareto前沿和保持较低的计算复杂度都十分困难。通过讨论分析目标个数对高维优化算法带来的困扰,总结针对这些困扰引入的一些算法和策略。介绍了已有的高维多目标算法对占优机制进行的改善,并着重对现存的高维多目标减少算法做了系统的分类综述,对比分析验证了各类算法的优化效果,并给出进一步可研究的方向。

摘要：移动自组网络(MANET)是自治的无基础设施的网络,在此基础上进行的服务发现体系有别于传统的服务发现体系,需要从网络传输、服务注册以及服务发现等方面充分考虑移动无线网络和移动设备的特性。现有的基于有线网络或者单点自组网络协议的相关服务技术标准及协议用于MANET存在很大的局限性和不足。充分考虑移动自组网中设备的移动性和网络环境的不稳定性后,提出了一个基于分簇的体系架构设计,并在该体系架构中就服务传输协议、面向容错的分簇策略、非集中式的服务注册和服务发现机制等方面提出了针对性的设计方案。仿真结果显示,在移动自组网的特殊网络和设备环境下,这一新的体系架构和相关服务发现策略从服务匹配准确度、反馈时间等方面都优于传统方式的服务描述模式和服务发现机制。

摘要：从建立面向移动自组网的Web服务应用的平台出发,针对移动自组网的特点和该环境内Web服务应用的特征,提出了一种基于语义的元数据描述模型,并结合该元数据描述模型设计了高效可行的服务匹配策略。实验表明该元数据描述模型可以充分体现移动终端的变化性和时间性,与之结合使用的匹配策略算法在实用性明显优于Jini等方式实现。

摘要：针对传统的软件界面可视性、实用性等上的不足,本文介绍了一种目前比较流行的软件界面设计方法:虚拟仪器界面,并介绍了如何利用Visual C++来实现这种界面。