摘要：在流处理中,静态资源配置难以应对实时变化且具有突发性的流数据负载,因此需要引入弹性机制。然而,在确定弹性伸缩时机和伸缩策略时,若未充分考虑伸缩的成本与收益之间的平衡,则会引发资源频繁调整,导致系统不稳定或效率降低。为解决这一问题,文章提出一种资源自适应伸缩算法,该算法通过分析流数据负载规模和资源使用情况,确定资源伸缩的方向和规模。同时,该算法采用一种最大平均处理吞吐量方法,以伸缩操作前后的处理吞吐量为量化指标评估资源伸缩所带来的开销与收益,优化伸缩策略,避免不必要的资源频繁调整。基于该算法,文章设计了网络流弹性处理框架,以实现框架的灵活扩展与资源的动态调整。在不同网络带宽场景下对框架进行测试,实验结果表明,该算法能够有效权衡开销与收益,精确实现资源的伸缩,应用该算法后,框架资源利用率提高40%以上,能够满足高速网络流处理的性能需求。

摘要：在高速网络环境下,网络流量采集和重组是进行网络安全分析的重要前提。文章针对网络安全分析的准确性和实时性要求,提出了一种面向网络安全分析的高速流重组优化方案。首先,在基于Hash结构的流表方案中,设计了多流表并行化机制,并通过在高速网络流的分发策略中引入反馈信息,解决了高速网络流在多个流表间分发的负载均衡问题;其次,为进一步降低流老化检测开销,在流表方案中特别设计了活跃队列,将流记录按最近最少使用顺序排列,避免全流表遍历操作,降低了流老化检测的时间复杂度;最后,文章利用DPDK实现了基于流表优化方案的高速网络流重组系统,并对该流表优化方案的准确性和实时性进行了验证。实验结果表明,在网络带宽为10 Gbps时,丢包率为0.002%,能有效满足高速网络环境下网络安全分析的数据需求。

摘要：为了给小麦远缘亲本的研究和利用提供参考,根据已定位于普通小麦1DS和1BL上的EST序列设计96对STS引物,对中国春、簇毛麦、中国春-簇毛麦的1V附加系和易位系进行多态性分析,开发出4个簇毛麦1V染色体臂的STS标记。其中,BE499250-STS和BE591682-STS/RsaⅠ为共显性标记,可以扩增出1条1VS片段,同时还可以扩增出1条1DS片断,能将1DS和1AS、1BS区分开来;BE581358-STS/HaeⅢ和BE585781-STS/RsaⅠ是显性标记,能分别扩增出2条和1条1VL片段,但扩增的小麦染色体片段不能区分1DL和1A、1B。这些标记已成功地应用于小麦-簇毛麦整臂互补易位系T1DL.1V#3S和T1DSo1V.3L的筛选。