摘要：目的分析冠状动脉慢血流患者(CSFP)随访期间发生主要不良心血管事件(MACE)的影响因素。方法采用回顾性观察性研究设计,纳入安庆市立医院2019年1月至2023年1月因胸痛入院行冠状动脉造影首次诊断CSFP患者249例,通过医护人员定期对入组患者门诊随访信息收集、患者或家属进行电话随访,前瞻性随访所有符合纳入标准患者MACE发生情况(包括因胸痛再住院、非致死性心肌梗死及心源性死亡),随访截止日期2023年9月。使用单因素及多因素Cox回归分析发生MACE的影响因素。结果平均随访24.2月,共有50例(20.1%)患者发生MACE,其中46例(18.5%)因胸闷胸痛再住院,4例(1.6%)发生非致死性心肌梗死。单因素及多因素Cox回归均提示,糖尿病、平均校正TIMI血流帧数(mcTFC)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平与CSFP患者随访期间发生MACE相关,缺失数据多重填补后分析及完整数据分析结论一致,将mcTFC及LDL-C行分类变量转换后,Kaplan-Meier分析CSFP患者不同组组间MACE发生率有统计学差异,Log-rankP均<0.05。结论糖尿病、mcTFC、LDL-C对CSFP患者随访期间发生MACE有一定预测价值。

摘要：随着我国经济的快速发展,公路以及桥梁的使用率得到了很大的提升,某些重型车辆非常容易对路面造成破坏,造成公路桥梁出现非常严重的安全隐患。本文主要针对公路桥梁的实际情况,讨论了公路桥梁调平层以及护栏等施工技术问题,并且强调了在施工过程中要加强桥梁桥面的设计强度,从而建造出质量较优的桥梁。

摘要：云南某污水处理厂处理规模为3.0万m^(3)/d,需在新增较少用地情况下进行提标改造,实现出水水质和处理水量双提升。针对现有主体间歇式循环延时曝气活性污泥法(ICEAS)工艺处理效果有限的情况,通过多方案比选,将其改造为“改良ICEAS+MBBR”工艺,挖潜其处理能力并强化生化段对COD_(Cr)、氨氮、TN和TP等污染物的去除。通过中试试验和工程实例表明,改造后的工艺处理日均水量可提高17%,部分出水水质可由一级A标准提高至Ⅳ类标准,本工程仅新增占地面积为84m^(2)的碳源加药间,即可实现高标准污水厂提标改造。本工程新增运营成本为0.22元/m^(3),改造后单位经营成本为1.05元/m^(3)。本项目旨在为同类污水处理工程提供参考。

摘要：在多个系统间如何进行身份认证和授权是企业在部署应用集成系统时面临的问题之一。现有的SSO(单点登录)认证模型为多应用集成系统提供了统一的认证入口,但是该模型面临另一个影响系统安全性的问题:单点登出的认证管理。本文提出的单点登出认证模型MSC-SSOS(Message System-based and Customizable Single Sign OutService)基于Java Message Service消息机制,通过设计消息总线集中完成安全管理,业务定制,消息持久以及负载均衡多种服务。并将耶鲁大学SSO登入认证模型——CAS与模型MSC-SSOS进行整合,应用于在线服务系统,在每日访问量超过400000 Pages的在线系统中展示了其安全、稳定、高效的特点。

摘要：针对现有的回环检测模型大多基于有监督学习进行训练,需要大量标注数据的问题,提出一种视觉回环检测新方法,利用生成对抗思想设计一个深度网络,以无监督学习的方式训练该网络并提取高区分度和低维度的二进制特征。将距离传播损失函数和二值化表示熵损失函数引入神经网络,将高维特征空间的海明距离关系传播到低维特征空间并增加低维特征表示的多样性,进而利用BoVW模型将提取的局部特征融合为全局特征用于回环检测。实验结果表明:相比SIFT和ORB等特征提取方法,所述方法在具有强烈视角变化和外观变化的复杂场景下具有更好的性能,可以与AlexNet和AMOSNet等有监督深度网络相媲美。但采用无监督学习,从根本上避免了费时费力的数据标注过程,特别适用于大规模开放场景的回环检测,同时二进制特征描述符极大地节约了存储空间和计算资源。

摘要：20世纪50年代,上海为解决当时的住房困难问题,建造了大批工人住宅。这批住宅可供两万户家庭居住,“两万户”因此得名。杨浦区长白新村228街坊,是第一批完成的“两万户”工人新村,如今更是上海现存唯一成片“两万户”历史风貌住宅。长白新村228街坊租赁住房及城市更新项目设计始于2018年,建成于2023年,是上海市城市更新的标志工程,并在更新完成后成为了真正意义上的复合型社区文化活动场所。修缮更新后的228街坊,聚集了睦邻厨房、长租公寓、生鲜集市、休闲健身、户外职工驿站、小剧场等多种公共服务和社区商业。