摘要：【目的】解决现有深度变分推断算法进行文本聚类时面临的语义缺失问题。【方法】基于现有的深度变分推断算法,设计一种补充语义信息的深度文本聚类模型(SSVAE),可以将文本语义信息补充到聚类过程中。【结果】实验结果表明,SSVAE在文本聚类过程中有效地补充了文本缺失的语义信息,与现有效果最好的深度变分推断模型以及主流的深度聚类模型相比,SSVAE的NMI指标在BBC,Reuters-1500,Abstract,Reuters-10k,20news-l这5个真实文本数据集上分别提升8.92、7.43、8.73、4.80和6.14个百分点。【局限】SSVAE在补充语义的过程中,除了补充了缺失的语义,有时也不可避免地引入一些噪声,这会造成聚类效果的微小偏差。【结论】补充语义信息的深度变分文本聚类模型SSVAE能够对文本进行更有效的聚类划分,提高聚类准确性。

摘要：在市政行业的基坑支护工程中,支护桩+内支撑支护是广泛使用的支护形式。传统的基坑隆起稳定性分析方法是采用普朗德尔地基极限承载力计算公式分析,但是该地基极限承载力计算公式不适用于狭窄基坑。本文从提出狭窄基坑的定义出发,根据普朗德尔地基极限承载力计算公式的基本原理,重新假定了狭窄基坑条件下的破坏模式及相关参数,并推导了相应的地基极限承载力计算公式。算例显示,该公式能较好的反映狭窄基坑的实际条件,安全系数有适当提高。

摘要：综合分析城市微景观更新的重要性,探讨以居民需求为导向的城市微景观设计原则,并提出相应的城市微景观更新策略,包括居民参与机制的构建、多样化功能设计、弹性化空间设计的具体实施方法,旨在将居民需求与城市微景观更新相结合,为城市更新提供新思路。

摘要：基于过程评价的在线作业系统是指借助现代网络技术,利用在线作业系统完成对高职院校学生的过程评价考核,对作业系统进行设计并在计算机专业相关班级进行应用。

摘要：税收条例是税法中的一类重要税务数据,是加强税收征收管理、规范税务征收和缴纳行为的法律依据。首先,针对税收条例知识复杂、专业名词多、逻辑结构明显等特点,定义面向税收条例的知识建模方法,提出将税收条例表示成条例知识子图,将子图中纳税人源节点进行融合,形成知识图谱表示;然后,针对税收条例文本特征设计要素抽取算法,提出基于BERT的税收条例知识要素抽取模型,相较于传统基于静态词向量的序列标注模型,P值、R值、F1值均大幅提升;最后,基于要素抽取模型实现面向税收条例知识图谱的自动构建,为智慧税务应用提供语义支撑。建立面向税务征收条例的知识图谱,对“智慧税务”应用推进具有重要现实意义。

摘要：为解决谓语中心词识别中的唯一性问题,提出一种基于回归模型的谓语中心词识别模型,使用回归网络与神经网络结合直接输出预测的谓语中心词结束位置与开始位置。对数据集进行预训练,利用BILSTM层捕捉句子上下文的信息,通过卷积神经网络对句子中的特征进行进一步提取,使用多元线性回归层对特征进行线性回归计算,预测唯一谓语中心词的位置,训练过程中不断修正预测值与真实值的距离。使用中国判决网上获取的判决文书作为数据集进行唯一谓语中心词识别的实验,结果达到了82.99%的F值评分,验证了该模型的可行性和有效性。

摘要：针对现有命名实体识别方法存在的语义信息获取不全面问题,提出基于Affix-Attention的命名实体识别语义补充方法。将句子和句子中每个单词对应的词缀输入到编码层,使用Bi-LSTM提取上下文特征。在编码层设计特征融合模块、建模文本特征与词缀特征的对应关系,使用Affix-Attention同时关注文本信息和词缀信息进行语义补充。解码层使用CRF层得到目标序列。在生物医学领域的JNLPBA-2004和BC2GM基准数据集上的试验结果综合评价指标F1达到81.73%、84.73%;在公共数据集CONLL-2003中试验结果综合评价指标F1达到91.35%。试验结果表明,本研究方法能够有效获取词的内部语义特征,融合文本信息和词缀信息,达到语义补充的效果,提升命名实体识别的性能。

摘要：在非结构化生物医学文本数据中提取出实体之间的关系,对生物医学的信息化发展有着重大意义,同时也是自然语言处理领域的研究热点。目前,在生物医学数据中正确地提取出实体间的关系面临着两个难点:1)由于在生物医学数据中实体单词大多由复合词、未知词组成,模型难以学习到实体内部的语义特征;2)由于生物医学带标注数据较少,而神经网络的参数量较大,使得神经网络容易过拟合。因此,文中提出了基于提示学习的生物医学关系抽取方法,增加了一种针对实体的注解标签,来对实体进行提示以达到实体语义增强以及联系上下文信息的目的。此外,在传统提示调优方法的基础上,文中使用连续性模板来缓解人工设计模板所带来的性能偏差,同时结合深度前缀控制attention的深度提示能力,使模型在处理较少数据的情况时仍能取得良好的效果。

摘要：为了给二氢月桂烯醇精制工艺设计提供基础热力学数据,采用静态法,利用Rose釜测定了二氢月桂烯在330.05~434.78 K和二氢月桂烯醇在373.55~468.65 K的饱和蒸汽压,并用Antoine方程和Riedel方程进行关联,得出相应方程的参数。结果表明Antoine方程和Riedel方程均能较好地描述二氢月桂烯和二氢月桂烯醇的饱和蒸汽压,但Riedel方程的精度更高,误差更小。所得饱和蒸汽压的参数对二氢月桂烯醇减压精馏分离的设计提供了基础数据。

摘要：1指导思想与理论依据根据《全日制义务教育化学课程标准(实验稿)》,结合《北京市义务教育课程改革实验教材》设计理念,依据修订的《北京市中小学课堂评价方案》,坚持"以学生的发展为本"。