摘要：目前的多数活体检测算法忽略了特征挖掘,导致判别性信息提取不足。提出一种融合梯度纹理和群感受野的活体检测算法。使用中心差分卷积计算感受野周围点与中心点的差值,提取图像的梯度纹理特征,设计群感受野模块,采用不同尺寸的卷积核结合空洞卷积组成多分支结构,在使用较少参数量的情况下获得更大的感受野和多尺度特征,并将两种特征融合输入到残差结构中。此外,在使用深度图进行监督的同时,增加二值掩模进行辅助监督,使得网络将学习的中心放到人脸部位,进一步提升模型的鲁棒性。在此基础上,综合深度图生成器和掩模生成器的输出结果,计算预测得分,实现端到端的活体检测。实验结果表明,该算法在公开数据集OULU-NPU 4个协议上的平均分类错误率分别为0.9%、1.9%、1.6%±2.0%和2.7%±1.8%,在数据集CASIA-MFSD和Replay-Attack上可实现无误差活体检测,并且模型参数量仅为1.1 MB,与Auxiliary和STASN等活体检测算法相比,检测精度更高,具有更好的鲁棒性。

摘要：信用卡套现是指持卡人通过正常合法手续(ATM或柜台)以外的其他手段,将信用额度内的资金以现金方式套取,同时不支付银行提现费用的行为.基于大量数据卡交易信息,将数据挖掘理论应用于信用卡反套现评估中,运用数据挖掘算法中的决策树、KNN模型实现对信用卡套现行为、套现客户的辨别.经过实验验证,模型具有良好的应用效果,能够优化银行反信用卡套现识别、提高银行工作效率.

摘要：广州南方学院以国家级一流本科专业建设为抓手,不断深化税收类课程教学改革,着重解决教学活动中存在的“三重三轻”问题:重智育轻德育、重理论轻实践、重结果轻过程。学院强调以立德树人为根本目标,设计智育与德育并重的课程教学目标,创建“情境构建—案例解读—问题延伸—教学反思”四环节建构主义启发式案例教学方法,更新基于成果导向的多元化过程性评价体系,逐步形成“三基四环案例牵引”教学模式。

摘要：税务筹划课程教学改革研究旨在突破传统课堂教学模式,将大数据、实务案例纳入课堂教学,对于学生知识架构的建立、教师教学方法的优化具有重要意义。文章在斯金纳操纵性条件学习理论、皮亚杰建构主义学习理论、马斯洛人类需要层次理论指导下进行“互联网+税务筹划”案例教学模式设计,并通过问卷调查法分析“互联网+税务筹划”案例教学模式的应用情况。

摘要：本文对淮南现存矿区类型以及面临的问题进行分析。淮南现存矿区以矿区生态修复为基础,通过大力发展文化旅游、生态旅游等有效途径实现城市转型,寻求城市可持续发展。根据淮南不同矿区的生态环境特点,将矿区和城市作为一个关联体进行统筹考虑,将生态转型作为城市与矿区共同的转型方向,建设多层次、多形式的生态循环系统,完善生态转型的模式与策略。