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基于改进CMB的石化企业VOCs源解析技术研究: 收藏
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引用; 《安全、健康和环境》2024年第7期24卷 35-40页; 作者：李波邢毅陈若石化学品安全全国重点实验室山东青岛266104 中石化安全工程研究院有限公司山东青岛266104 中国石油化工股份有限公司健康安全环保管理部北京100728 中国石化科技部北京100728; 石化企业是挥发性有机物(VOCs)的重点排放源,研究适用于石化企业复杂环境的VOCs源解析技术对开展针对性的污染治理具有重要意义。研究开发了基于特征组分的加权CMB改进算法,通过识别偏差平方和贡献度最大的若干特征组分并增加权重系数,...; 石化企业是挥发性有机物(VOCs)的重点排放源,研究适用于石化企业复杂环境的VOCs源解析技术对开展针对性的污染治理具有重要意义。研究开发了基于特征组分的加权CMB改进算法,通过识别偏差平方和贡献度最大的若干特征组分并增加权重系数,实现源解析误差的有效控制,为证明算法效果,设计开展了模拟数据验证与企业现场溯源实验。结果表明:加权CMB改进算法具有更好的误差抑制效果,较常规CMB模型,贡献度解析结果的相对误差降低率达67.2%。; 来源：详细信息评论

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