摘要：现实中,由于配送中心选址对占地面积、土地成本等要求较高,加之物流企业资金有限或交通拥堵等限制,配送中心的设置通常会远离市中心。为了减少集货与配送车辆往返配送中心的次数以及车辆行驶距离,本文以总成本最小化,包括车辆派遣成本、行驶成本、碳排放成本、违背时间窗的惩罚成本、保温柜/箱成本、非整箱货物的配送成本,构建了1个配送中心由大型车辆为m个供应商采用蓄冷柜/蓄冷箱集货,由1个虚拟接驳点(中型车辆)结合小型车辆为n个零售门店采用蓄冷箱多温共配的路径优化模型,并设计了基于蚁群算法的混合更新信息素策略。以20个零售门店与6个海鲜供应商的三种品温海鲜品为仿真算例,验证了模型的有效性。实例分析发现:引入虚拟接驳点的配送线路数低于单纯的配送线路数;时间窗限制越宽松,引入虚拟接驳点的优越性越突出;具有虚拟接驳点的多温集配总成本低于自配送中心的集配总成本;具有虚拟接驳点的蓄冷式多温集配尤其利于低碳环保的冷链系统构建。

摘要：本文在传统配送模型基础上,以蓄冷式多温共配与机械式多温共配模式为研究对象,综合考虑配送系统中的车辆成本、配送中心运行成本、保鲜制冷、保温箱等相关费用,建立成本最小化与客户满意最大化双目标函数,并设计优化配送的NSGA-Ⅱ算法。最后,本文通过实际算例对两种模式的有效性进行验证,对不同模式产生的系统成本以及客户满意度进行对比分析,从而论证了蓄冷式多温共配模式的理论支持性与实践支撑性。