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基于免疫粒子群优化算法集成的多序列联配: 收藏
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引用; 《湖南税务高等专科学校学报》2008年第2期21卷 48-50页; 作者：陈蔼详张昕胡桂武广东商学院数学与计算科学系广东广州510320 华南农业大学理学院广东广州510642; 新的免疫粒子群集成算法是根据个体的浓度和适应值概率,利用免疫机制,在粒子群优化算法中设计了免疫替换算子,有效防止了粒子群优化算法易陷入局部最优的缺陷;通过集成技术,充分发挥各种粒子群优化算法的优点,实现协同演化,提高了算法...; 新的免疫粒子群集成算法是根据个体的浓度和适应值概率,利用免疫机制,在粒子群优化算法中设计了免疫替换算子,有效防止了粒子群优化算法易陷入局部最优的缺陷;通过集成技术,充分发挥各种粒子群优化算法的优点,实现协同演化,提高了算法的全局搜索能力。最后用免疫粒子群集成算法去进行多序列联配,实验证明了算法的有效性。; 来源：详细信息评论

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