摘要：基于函数逼近理论,构造一种Chebyshev基函数神经网络模型。推导出该网络模型的权值直接确定方法,可一步计算出权值,克服了传统BP神经网络学习率选取困难、学习过程冗长和易陷入局部极小等缺点。在此基础上,设计了基于二分搜索的结构自适应算法,根据精度要求自动确定网络最优结构。理论分析及仿真验证均表明,该网络不仅能够快速地完成网络权值确定和结构自适应,且具有优异的学习与逼近能力,而且对随机加性噪声也具有较好的抑制作用。

摘要：ZigBee是一种新兴的无线通信技术,本文介绍了一种基于ZigBee的无线网关设计方法并应用到远程监护系统中。完成后的网关设备能实现数据从ZigBee无线传感器网络到互联网的转换,且有较好的通用性,有着广泛的应用前景。详述了该基于双MCU网关的硬件设计方案和在ZigBee协议与TCP/IP协议传输数据的软件编程思路。