摘要：随着地理信息行业的迅速发展,地理空间信息在各领域发挥着越来越重要的作用。在数据共享过程中,基于REST架构风格的API起着至关重要的作用。现有的地理空间信息RESTful API均存在一定的缺陷。HATEOAS是REST架构风格中最成熟、最复杂的约定。以遥感影像的Web应用开发为例,提出了一种遵循HATEOAS约束的地理空间信息RESTful API。

摘要：针对模拟电路故障数据存在大量无关或冗余特征的特点,为进一步提高故障诊断准确率,提出支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断新方法。首先证明一致决策表属性约简与集合覆盖的等价性,将最优属性约简问题转化成最小集合覆盖问题;然后在结合混沌优化产生初始信息素分布和进行混沌扰动的基础上,设计求解最小集合覆盖问题的混沌蚁群算法;最后给出基于属性约简集成的模拟电路故障诊断模型。用双二次滤波电路对算法进行验证,取得97.8%的故障诊断准确率,与其他方法进行比较,结果显示了本文方法的优越性。

摘要：针对实际模式识别系统中样本特征常具有的连续值属性、高维性、强相关性和冗余性等影响分类效果的问题,在广义邻域粗集模型下提出一种集成特征选择及其选择性集成算法.该算法先提取样本特征并利用所提出的马氏距离分布熵评估其重要度,再基于特征重要度构建广义邻域粗集模型,并在此模型上以特征重要度为启发式信息设计基于蚁群算法的属性约简算法,然后通过改变广义邻域粗集模型参数的方式获得更多具有更大差异性的基分类器,最后利用主成分分析法对产生的基分类器进行选择性集成.模拟电路故障诊断结果表明,该算法比AdaBoost等算法取得的分类精度至少提高了2.6%.

摘要：在电台识别问题的研究中,电台特征提取是识别中的重要内容,直接影响到分类器的设计和识别效果,如何在低信噪比环境下实现对信号的特征提取成为电台识别的难题。针对上述问题,利用分形维数对噪声不敏感的特性,将信号瞬时频率的分形维数作为个体特征,提出了一种新的电台识别方法。首先利用经验包络法提取信号的瞬时频率,通过盒维数和信息维数定量描述瞬时频率的复杂度,再将两种分形维数构成特征向量,最后利用最邻近分类器实现电台的分类识别。通过对4部同型号的超短波电台信号的特征提取和分类识别实验,结果表明在3dB的信噪比环境下,改进方法进行识别的正确率在96%以上,实验结果验证了所提方法的有效性。

摘要：为了解决在军事、工业生产中产品振动环境测试效率低下的问题,在自动测试系统的基础上,构建基于PXI总线振动自动测试系统;系统以嵌入式工控机为核心,采用模块化仪器标准,集PXI卡、程控仪器和各种先进的测试技术于一体,给出了振动自动测试的硬件设计方案,并开发了振动信号分析软件;设计方案具有良好的扩展性和较高的性价比,并且易于开发,适合生产流水线中产品在振动环境下的自动检测。