摘要：目的系统评价可变阻力训练对最大力量和爆发力表现的急性干预和训练干预效果,为在实践中科学运用可变阻力训练提供证据支持。方法通过CNKI及PubMed、Web of Science、SPORTDiscus等数据库检索文献,采用Brughelli改进的质量评分表评价文献质量。应用Stata 16.0软件分别进行数据合并、亚组分析、绘制森林图、异质性分析、meta回归、发表偏倚评价。结果急性干预共纳入8篇文献,与恒定阻力训练相比,可变阻力训练能更有效地诱导激活后增强效应(postactivation potentiation,PAP)(SMD=0.37,95%CI:0.18~0.56,P<0.001),且采用强度相同的设计方式诱导的PAP有非常显著性差异(P<0.001)。4~7 min间歇时间诱导的PAP趋向显著性(P=0.05),8~12 min诱导的PAP有非常显著性差异(P<0.001)。采用较大的可变阻力诱导的PAP可能更好(P=0.064)。训练干预共纳入12篇文献,与恒定阻力训练相比,可变阻力训练能更有效地提高最大力量表现(SMD=0.25,95%CI:0.05~0.45,P<0.05),且<7周的训练周期(P=0.04)以及使用铁链作为可变阻力设备(P=0.01)的训练效果更佳。可变阻力训练可能更有益于提高爆发力表现(SMD=0.26,95%CI:−0.03~0.55,P=0.08),且强度相同的设计方式以及使用弹力带作为可变阻力设备的训练效果可能更佳(P=0.08)。结论设计可变阻力训练方案时,采用强度相同的设计方式以及较大的可变阻力是诱导PAP的最佳策略,且在干预后4~12 min的效果最佳。<7周以及使用铁链的训练策略对最大力量表现的训练效果更好;采用强度相同的设计方式以及使用弹力带的训练策略对提升爆发力表现可能效果更佳,但可变阻力不宜过大。

摘要：本文提出了关节型机器人优化作业的数学模型,并给出了计算机辅助设计方法,通过实例应用证实了本方法的优越性。图6幅，表3个。

摘要：2019年国务院办公厅发布《体育强国建设纲要》,提出建设国家队训练大数据管理系统。基于体育科研数据管理的发展需求,以排球项目为例,构建了大数据模式的“互联网+体育科研”排球项目数据管理平台,形成数据共享与分析决策体系,实现体育科研数据全覆盖,助力科学训练。该系统整合涉及排球项目运动员基本信息、训练数据、体能数据、机能数据、营养数据、心理数据和比赛数据七大数据模块资源,通过体育科研数据管理平台的设计与实施,打造了基础设施层、数据中心层和展现层3个层次的总体架构,并针对体育科研项目数据中心和平台功能建设过程中的关键技术及难点问题,提出切实可行的建设方案。平台可实现数据查询、汇总分析、竞技状态报告、智能预测、项目制胜规律探究和精准选材等功能,为中国体育科研数据管理提供了有价值的参考,更是践行国家“互联网+”行动计划和《体育强国建设纲要》的重要举措。