摘要：构建一种基于XML全文的引文分析系统,可以在施引文献的全文中识别和提取出引用的位置、引用的语境等信息,并将提取到的引用信息存储到一个关系数据库中,以供被引检索和引文分析。结合纳米管的案例,对一篇引文进行被引检索和检索结果分析实验,验证本系统的可行性和执行效果,同时也显示该系统可以为传统的引文分析提供一种微观视角和基于全文数据的引文分析和查询工具。

摘要："5.12"汶川特大地震导致西安铁路局汉中地区略阳、虢镇、宁强、勉县等地3000余户职工住房严重受损。灾情直接影响着安全运输生产和职工队伍的稳定,时刻牵动着党中央、国务院和部党组领导的心。如何做到科学规划、精心设计、抓紧施工、确保质量。

摘要：科学知识图谱的概念和CiteSpace工具自引入国内学术界,就迅速得到了大量关注,相关文献犹如雨后春笋般见诸国内情报学、科学学和管理学等各种期刊。但我们通过阅读国内500多篇应用CiteSpace工具的论文,发现存在知识可视化工具"滥用"和"误用"的现象,其缘由在于使用者对该工具的方法论功能认识不足。为此,本文从四个方面阐释CiteSpace知识图谱的方法论功能:从CiteSpace工具的设计理念入手阐发其改变看世界方式的核心功能;从CiteSpace的理论基础阐述其对研究领域解释与预见上的理论功能;从CiteSpace使用流程阐明其方法论功能的实现;从CiteSpace的新近技术介绍其应用功能的扩展。我们期望CiteSpace知识图谱在探测学科前沿、选择科研方向、开展知识管理和辅助科技决策诸方面能够更好地发挥方法论的功能。

摘要：保险绳是高档炮采工作面及超前支护防倒柱的重要安全设施。目前普遍使用的防倒柱保险绳是采用Ф=7.7mm(6×19)的普通镀锌钢丝绳(或尼龙绳)加工,在单体支柱上缠绕使用以达到防倒的目的,其在现场使用过程中存在诸多的不便和不安全因素。笔者通过技术革新设计的挂钩式本质安全型保险绳,在使用过程中能完全克服缠绕式保险绳所具有的缺点,达到安全、经济和高效的目的。

摘要：为了提高采区煤仓施工速度,降低成本,通过引进采区煤仓反井钻井法施工技术,从煤仓设计、施工工艺、工艺特点等与普通煤仓施工方法进行比较,得出了反井钻井法具有施工速度快、安全系数高、劳动强度低、经济效益好等优点的结论。

摘要：弗拉迪斯瓦夫·古卢博克是白俄罗斯导演的先驱。他多才多艺,集导演、演员、音乐家、画家、剧作家于一身,曾长期领导自己创立的剧团。20世纪20~30年代,恰逢白俄罗斯共和国建国伊始,国家文化政策初具雏形,第一批剧院开始建立,古卢博克的戏剧事业也由此起步。他带领一批业余人员开始学习戏剧技艺,并将他们逐步培养成专业人员。他提倡演员的表演直觉,即演员应该遵从直觉,遵从自身和他人的生活经验,基于自己对角色的仔细研判来进行表演。他认为农村群众首先应接触戏剧,他们才是戏剧作品最好的受众。因此他的剧团主要在首都明斯克以外的地区和乡村进行演出。他和他的剧团虽然取得了巨大成功,但他们在经济上却十分拮据。这一状况直到20世纪30年代早期才有了改善,那时他们终于拥有了自己的剧院。然而,他没能为剧院效力太久,很快他就遭到逮捕并被枪决。

摘要：本文介绍了在科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态的一种通用方法的最新研究进展。这项研究在理论和方法上极大地促进了知识领域可视化研究。研究领域（specialty）的概念和可视化基于信息科学中的两个概念——＂研究前沿＂和＂知识基础＂间的时变对偶（time-variant duality）。研究前沿（research front）被定义为一组突现的动态概念和潜在的研究问题。研究前沿的知识基础（intellecture base）是它在科学文献中（即由引用研究前沿术语的科学文献所形成的演化网络）的引文和共引轨迹。Kleinberg设计的跳跃检测算法（burst detection algorithm）适用于辨认新兴研究前沿专业术语概念。Freeman提出的中间中心性测度可以用来使表示潜在范式变化的关键点凸显出来。我们设计并实现了两个互补的视图：聚类视图（cluster views）和时区视图（time-zone views）。这种方法的贡献在于：①通过对研究前沿术语的算法运算,在动态中认识知识基础的本质 ②用研究前沿专业术语概念明确标出共引聚类的确切含义 ③直观地和靠算法识别的关键点的一致性大大简化了可视化的复杂性。CiteSpaceⅡ应用Java程序实现了大规模生物集群灭绝（mass extinction）（1981～2004年）和恐怖主义（terrorism）（1990～2003年）两个研究领域的建模和可视化过程。可视化网络中的突出的趋势和关键点的作用经各自领域专家直接验证,这些专家本身就是关键点文章的的作者。本文讨论了这项研究的实际意义,并明确了今后研究工作中存在的一系列挑战和机会。

摘要：目的采用人工神经网络对脑脉通有效部位进行组分配伍优化。方法采用均匀设计法将脑脉通中的五大有效部位10个不同水平的配比组合进行药效考察,除假手术组外其他各组制备大鼠大脑中动脉闭塞(MCAO)模型,以脑梗死面积和坏死区体密度作为药效指标,将获得的实验结果作为训练集,建立人工神经网络药效预测模型。结果基于建立的人工神经网络模型进行预测可知脑脉通组分最佳配伍为:大黄总蒽醌180 mg·kg^(-1),人参总皂苷70 mg·kg^(-1),葛根总黄酮450 mg·kg^(-1),川芎总酚酸27 mg·kg^(-1),川芎油110μL·kg^(-1)。并经实验验证优化的脑脉通组分配伍对各药效指标改善作用显著。结论脑脉通各组分配比均能不同程度的改善缺血性脑中风的症状,基于均匀设计结合人工神经网络优化组分配伍的方法是可行的。

摘要：目的筛选大黄中5种能够治疗脑缺血的大黄苷元(芦荟大黄素、大黄酸、大黄素、大黄酚、大黄素甲醚)的最佳配伍。方法采用均匀设计法将大鼠分为14组,每组15只。采用线栓法制备大鼠大脑中动脉闭塞(MCAO)模型,以神经功能症状评分、脑梗死面积为指标,探讨不同配伍的大黄苷元对脑缺血大鼠的影响,同时基于支持向量机(SVM)建立大黄苷元药效预测模型。结果经SVM回归分析,得到大黄苷元最优配伍为芦荟大黄素6.653 4 mg/kg、大黄酸26.000 8 mg/kg、大黄素11.004 2 mg/kg、大黄酚3.841 4 mg/kg和大黄素甲醚3.862 0 mg/kg。结论不同配比的大黄苷元能有效改善大鼠脑缺血的各个指标,采用均匀设计结合SVM的模拟预测方法优选出了5种大黄苷元组分的最佳配比。

摘要：目的:筛选脑得生抗血栓有效部位。方法:采用尾静脉注射胶原蛋白-肾上腺素诱发小鼠体内血栓,基于正交设计,建立复方药效的支持向量机预测模型;并经实验验证,确定脑得生抗血栓的有效部位。结果:本研究所建立的复方预测模型可对复方不同组合进行药效预测。结论:通过模型预测和实验验证,多个配伍组的药效优于原方,尤以CD效果最佳。