摘要：1项目背景新一轮制造业的变革,其根源是新一代信息通讯技术,尤其是大数据技术的快速发展,促使了制造业向数据驱动阶段转型。随着钢铁企业经营业务的逐步深入,现有的信息化系统在小批量柔性生产、快速响应市场变化、协同供应链管理、保证产品质量一贯制方面主要还存在如下痛点问题:(1)数据获取方面的痛点:不同维度的质量信息分散在不同的系统中,质量分析需要在各不同的系统获取不同类型的数据,数据获取难度大,整合费时费力,数据孤岛问题突出,难以高效、准确挖掘数据价值;(2)质量判定和监控方面的痛点:与产品质量相关的冶金规范要求、制造工艺参数、过程控制参数变化等分散在各个独立的系统中,或仅作为指导标准存在于文件之中,且相互之间缺少有效的关联,大多质量问题都是“事后监控”,质量一贯制难以保证;(3)质量分析方面的痛点:目前钢铁工业各工序遗留的质量问题通常属于多变量耦合问题,现有系统缺乏高效的质量追溯、分析与优化技术,通过简单的阈值分析、对比分析难以发现问题根源,质量缺陷频繁、重复发生;(4)质量协同控制方面的痛点:协同控制是今后企业精益化生产的必经之路,质量协同通常会涉及到生产、工艺、控制、设备、成本、人员等其他系统,现有的质量相关系统大多关心质量本身,协同机制缺乏,质量提升效率低下。

摘要：多任务学习(Multi-Task Learning,MTL)通过信息共享来共同处理多个任务,已被广泛应用于大量推荐任务中.目前针对推荐的多任务学习方法,主要集中在基于共享输入特征(即描述用户-商品交互信息的特征工程)的多门控混合专家网络(Multi-gate Mixture-of-Experts,MMoE),以此来学习不同任务间的关联.最近的一些工作表明,图神经网络(Graph Neural Network,GNN)作为表征深度交互上下文的强大工具,被应用于推荐任务中,可极大地缓解在线个性化推荐服务中的数据稀疏问题.因此,我们通过设计混合图增强专家网络(Mixture of Graph enhanced Expert networks,MoGE),首次探索了用于多任务推荐的图神经网络结构.具体地说,我们提出了一种新的多通道图神经网络,利用用户-商品二部图,以及衍生的用户和商品的协同相似图来联合建模用户-商品的高阶交互信息.在学习到的深层次交互上下文的基础上,引入了一组图增强的专家网络,以协作的方式实现多任务推荐.在3个真实数据集上的实验结果表明,MoGE在所有目标任务上都持续且显著地优于最优的基线.

摘要：金融交易风险防控是金融风控平台最重要的能力之一.近年来,随着金融风控平台智能化需求的不断升级,对其中相关应用算法的性能要求也水涨船高.目前业界已完成了两代针对金融交易行为的表征学习框架的迭代升级.第一代框架引入了金融交易活动参与者自身的历史行为序列,利用序列模型学习其历史行为特征.第二代框架通过一套实时大数据系统对资金流图进行建模,根据业务专家预定义的业务规则计算出需要的实时特征,并将其输入到后续的判别模型中.相比第一代,第二代框架引入了更多实时动态资金流图上的交互信息,因而取得了不错的性能提升.然而,第二代框架在精细化、智能化和时序建模方面仍存在较大不足.为了解决这些问题,本文针对性地设计了第三代框架,该框架通过动态图表征学习算法,从实时资金流图的原始数据中直接进行表征学习,以此规避了第二代框架中的诸多问题.总的来说,本文在时序信息建模和动态图框架层面均进行了创新性设计.在时序信息建模层面,利用了C2GAT模块(连续时间和上下文感知的图注意力神经网络),在动态多变的资金流图上快速地捕捉了高阶的结构化时序状态与信息.在动态图框架层面,开发了一套联合实时动态图表征框架——RULF,该框架可以实时刻画出金融场景中多用户资金行为中存在的特定模式.将金融场景中多角色联合行为和单角色独立行为进行了显式地解耦,并将多个子图模块联合起来学习,通过学习到更精准的行为表征,从而更进一步地提高下游判别模型的性能.本文将以花呗套现交易识别—一个典型的金融交易风控场景为例,介绍该框架在实际业务场景中的设计思想和实现细节.

摘要：设计了一种基于TSMC 0.18μm CMOS工艺的快速瞬态响应Buck型变换器。基于电流模COT架构的Buck型变换器,结合电容电流采样电路和负载电流调节器,设计了一种新颖的瞬态增强电路,对负载电流进行补偿,有效地减小了恢复时间,提高了输出电压精度。仿真结果表明,没有瞬态增强电路时,负载电流从0 A跳变到3 A,电流变化率为3 A/10 ns,下跌电压为166.9 mV,恢复时间为5.8μs;加入瞬态增强电路后,下跌电压变为21 mV,恢复时间变为0.5μs。没有瞬态增强电路时,负载电流从3 A跳变到0 A,电流变化率为3 A/10 ns,过冲电压为73 mV,恢复时间为3.3μs;加入瞬态增强电路后,过冲电压变为36 mV,恢复时间变为0.6μs。

摘要：为了得到较高的平坦度,在板带不发生曲屈失稳的前提下,通过由精轧入口机架向出口机架以及出口机架向入口机架递推得到合理凸度控制范围。通过优化函数得出各个机架出口的凸度,在合理的凸度控制范围内对优化函数的凸度分配结果进行修正,得出基于平坦度优先的凸度分配模型。研究结果表明:现场实验成品凸度与平坦度目标值分别为50μm和0μm/m,模型计算凸度与平坦度分别为47.2μm和0μm/m,成品头部实际凸度与平坦度平均值分别为48.7μm和43μm/m;该策略在保证精轧出口平坦度的前提下,能保证凸度与目标凸度偏差最小。

摘要：以某款DCT变速器的啸叫噪声为研究对象,采用整车测试技术与阶次分析手段,确定2挡小油门加速工况的啸叫噪声阶次较为明显。通过建立Romax刚柔耦合分析模型,将原设计的微观修形参数引入到有限元模型,进行接触斑点标定的试验与仿真分析,发现输入额定转矩的20%工况下,接触斑点出现偏载,为后续的微观修形提供正确的有限元分析模型。为了不影响2挡其他加速工况的要求,以降低2挡齿轮传递误差的峰峰值和单位长度载荷为优化目标,引入遗传算法,对2挡齿轮的微观修形参数进行寻优;考虑到加工精度要求,将优化后的微观修形参数取整,得到的2挡小油门加速工况的传递误差峰峰值和单位长度载荷相较于原设计有所降低。整车测试数据表明,2挡齿轮经过修形优化后,噪声降低了11.36%;主观评价师评价车内2挡加速工况下无明显啸叫噪声。说明应用遗传算法来优化齿轮微观修形对降低传递误差具有实际的工程指导意义。

摘要：针对目前我国山核桃破壳机适用机型少、大部分地区山核桃破壳仍以手工为主的破壳方式的现状,设计并试制了一种自分级击打式山核桃破壳机。首先对山核桃的力学性能进行了分析,然后设计了分级机构和击打机构。同时,对关键的零部件进行有限元仿真分析,并通过试验验证。结果表明:样机的破壳率在99.24%左右,果仁损伤率在6.47%左右。击打式山核桃破壳机破壳率高,果仁损伤率在合理区间,是一种新型高效的山核桃破壳机械。

摘要：高层建筑的出现是现代经济、科学共同发展的产物,再加上人口不断向城市聚集,城市土地资源日趋紧张,都在促进着高层建筑的不断涌现,其规模不断发展,投资不断增加,相应的高层建筑结构设计也越来越受到重视,因为其结构选型对整个高层建筑的功能性、经济性都会产生很大影响。据此,对高层建筑结构设计的内容进行简要分析。

摘要：针对辊式矫直过程建立具有边浪特征的带钢有限元仿真模型,通过对比现场工况实测矫直力与有限元模型计算所得的矫直力,得到二者误差在10%以内,验证了有限元模型的精度。分别采用原始曲率补偿法和塑性变形层增加法确定了4种弯辊量设定方案。采用上述方案对浪高为20 mm的带钢进行矫直,对比矫直后带钢平直度情况,得出按最高浪采用原始曲率补偿法计算得到的弯辊量矫直效果最优。同时随着弯辊量的加大,矫直力也随之增加,为现场边浪矫直过程提供了依据。

摘要：随着化石能源的不断开采,减少和取代不可再生能源的使用,大力推广太阳能符合当今节能环保的大环境。在太阳能充电桩的应用基础上,设计了一款基于工业计算的双轴太阳能跟踪系统,从而提高光伏充电桩中的太阳能利用率。通过光伏充电桩上的太阳能电池板对太阳的同步追踪,研究确定太阳运行轨迹跟踪方式与光电跟踪方式的混合跟踪方案,最大限度地提高了太阳能利用率,并实现了对太阳阴晴状况的判断及太阳方位精确追踪。系统主要包括太阳能跟踪控制系统传感器、跟踪系统结构、确定太阳位置的算法、PLC可编程控制器软硬件功能实现等。