摘要：华为昇腾是一款新型神经网络加速器.与GPU相比,昇腾加速器专门面向神经网络计算,设计了专用计算单元,核心算力集中在低精度,基于昇腾的软件栈与GPU有所差异.现有研究大多专注于GPU上的深度学习负载性能分析和优化,由于昇腾平台推出不久且具有新的体系结构特征,其实际表现仍有待探索.为深入挖掘昇腾的性能和优化方法,本文对其进行了系统性的评测和分析,包括:(1)基于标准数据集在四个端到端神经网络(ResNet、Transformer、DeepFM和LSTM)上对昇腾和GPU的性能和功耗进行了对比;(2)研究了昇腾上深度学习框架、算子和混合精度训练优化策略;(3)测试三个计算密集型算子(全连接、卷积和RNN)的浮点计算能力、硬件利用率和访存性能.评测结果表明:华为昇腾加速器适合进行稠密型神经网络工作负载,且功耗低于GPU;使用昇腾进行模型训练,需要将神经网络模型从32位精度量化到16位精度.针对昇腾的体系结构和编译软件栈特点,本文提出如下优化策略:深度学习框架开发时应进行整图编译构建,进行算子融合;算子开发时应合理设置分块大小,尽量使用低精度实现算子;模型训练时要合理设置混合精度参数.

摘要：随着国内住院医师规范化培训(住培)的普及,我国住院医师培训模式呈现标准化。眼科在综合性医院中是一个略显特殊的科室,如何对眼科住院医师进行最有效的教学培训值得关注。从医教研的结合来看,科研不仅仅是提升医学实践和医疗服务的必由之路,也是对低年资住院医师临床技能培训的重要方法之一。研究通过对圆锥角膜的教学过程中,指导医师团队引导住院医师提出科学问题,并指导其完成课题设计和研究,对眼科临床规范化培训的住院医师进行教学方法的探索。通过该教学实践可知,眼科住院医师与教学团队医、教、研全方位的接触,不仅有助于提高临床教学效果,也为住院医师科研意识的养成和科研能力的提升提供条件,方法值得在眼科及医院其他科室推广。

摘要：数据探索(data exploration)是有别于数据服务与数据分析的第3种体现大数据价值的技术手段。数据服务强调从微观层面获取满足用户需求的精准信息;数据分析强调从宏观层面为用户提供数据洞察,进而提供决策支持;而数据探索是一种支持用户在微观层面和宏观层面进行自由切换的、深入浅出的、交互式发掘数据价值的方式。首先,简要介绍大数据价值发掘的传统技术手段和特点,并引入探索式搜索;其次,详细阐述探索式搜索的定义与模型,总结探索式搜索的特点;随后,基于组件化的思想,设计探索式搜索系统框架,并综述每个组件所涉及到的挑战与关键技术;最后简要介绍了笔者在知识库探索式搜索方面的尝试。

摘要：近年40岁以上近视眼患者行角膜屈光手术的人数逐年增加,如何兼顾裸眼远近视力成为临床亟待解决的问题。目前已出现多种手术方法采用特殊设计方案进行老视补偿,其中Q值调整的改良单眼视方案在提高术后裸眼远视力的同时可有效改善近视力,从而满足40岁以上人群日常生活和工作需求。本文总结和分析了现有的老视补偿手术方式,重点阐述临床常用的Q值调整改良单眼视方案,以期为眼科开展相关工作提供参考。

摘要：针对数据科学导论课程建设中的若干问题,包括该课程内容和后续其他课程内容的切割与衔接以及如何实现培养学生动手能力的教学目标等,提出在数据科学导论课程中对教学内容进行选讲和精讲,同时设计一系列示例、小练习和2个大作业,并给出大作业的评价标准,旨在提高学生动手能力。

摘要：目的:了解眼科住院医师在规范化培训期间的科研培训现状及需求,为今后开展住院医师科研能力相关课程提供科学依据。方法:采用横断面调查的方式,在2021年7月间对北京大学第三医院眼科中心42名住院医师进行问卷调查,对结果进行数据分析。从科研现状、科研能力及科研需求3个方面来进行分析,其中科研能力通过常规科研技能掌握程度和软件的使用情况来评分,最后将各项得分汇总得到的分数为科研能力得分。对科研现状及可能能力得分进行了相关分析,其他数据按数据类型选择对应的分析方法。结果:共42名北京大学第三医院住院医师参与了问卷调查,其中男20名,女22名,平均年龄25岁。有90.5%的住院医师参与过科研工作,而科研内容主要来自及导师布置(90.5%)。只有14.3%的住院医师具备良好的科研能力(科研能力得分在18分及以上)。此外,有92.9%的住院医师认为临床研究有助于临床技能的理解,97.6%的参与者认为非常有必要进行临床研究方法的继续教育培训。结论:眼科住院医师科研能力普遍偏低,目前的规范化培训不能满足住院医师科研能力培养的需求,在课程设计及内容安排上需要更广泛更具实际意义的拓展。

摘要：背景 准分子激光上皮下角膜磨镶术（LASEK）后传统的用药方法为用质量分数0 1％氟米龙滴眼液连续点眼4个月,有眼压升高的风险,且患者依从性差,因此探索安全、有效的短疗程药物和用药方案十分必要. 目的 比较LASEK术后质量分数0 5％氯替泼诺滴眼液连续点眼5 d＋4周的短程疗法与质量分数0.1％氟米龙滴眼液长程疗法的疗效及安全性. 方法 采用回顾性病例对照研究设计.对2009-2013年在北京大学第三医院眼科行LASEK并完成随访的208例轻中度近视患者的临床资料进行分析,其中氯替泼诺组104眼,手术当天开始应用0.5％氯替泼诺滴眼液,每日6次,术后第6天开始每日4次,每周递减1次,共强化应用5d,而后连续用4周;氟米龙组104眼,术后第1天开始应用0.1％氟米龙滴眼液,每日4次,每月递减1次,连续应用4个月.比较2个组术眼术后摘去角膜接触镜的时间以判断角膜上皮愈合情况;分别于术后第5天,2周及1、3、6个月采用非接触眼压计测量眼压并进行校正,术后1、3、6个月检查角膜上皮下雾状混浊（haze）并按照Cheng的标准进行分级,比较2个组术眼的等效球镜度数. 结果 2个组间术眼基线特征匹配.2个组术后5～7d摘去角膜接触镜的眼数分布差异无统计学意义（x^2=1.180,P=0.554）.术后1、3、6个月,2个组等效球镜绝对值≤0.5 D的眼数分布差异均无统计学意义（Z=-1.028,P=0.304;Z=-0.398,P=0.691;Z=-0.445,P=0.656）.术后第5天,氯替泼诺组和氟米龙组的平均校正眼压（中位数）分别为13.52 mmHg（1mmHg=0.133 kPa）和13.12 mmHg,差异有统计学意义（Z=-1.985,P=0.047）,而术后2周及1、3、6个月2个组矫正眼压差异均无统计学意义（均P＞0.05）.氯替泼诺组术后校正眼压明显升高（术后-术前≥5 mmHg）者5眼,氟米龙组4眼,差异无统计学意义（x^2=0.116,P=0.733）.术后1个月,氯替泼诺组不同分级角膜haze的眼数与氟米龙组比较明显减少,差异有统计学意义（x^2=13.506,P=0.009）,而术后3个月、6个月2个组haze的眼数差异均无统计学意义（x2=2.199,P=0.699;x^2=1.154,P=0.562）. 结论 0.5％氯替泼诺滴眼液短程疗法与0.1％氟米龙滴眼液长程疗法对LASEK术后的抗炎作用和抑制角膜haze的效果接近,2种药物用药后术后高眼压的发生率无明显差异.

摘要：分析了DRDPS系统的用户需求,提出了可调度实时和非实时事务的混合型事务调度算法FP-EDF,并根据系统特点设计了提交协议DRDPS-CP。在此基础上,设计并实现了DRDPS系统。

摘要：目的 探讨0.1％溴芬酸钠水合物滴眼液对减轻准分子激光角膜上皮瓣下磨镶术（LASEK）后眼部刺激症状的疗效.方法 前瞻性随机对照研究.将接受LASEK治疗的屈光不正患者64例随机分为两组,每组选取右眼入组观察,溴芬酸钠组在术前3d及术后1d给予0.1％溴芬酸钠水合物滴眼液2次/d,对照组在术前3d及术后1d给予0.5％酮咯酸氨丁三醇滴眼液4次/d,在术后1、3、5、7d观察眼部刺激症状分级、持续时间、角膜上皮愈合时间以及裸眼视力,对符合正态分布的计量资料组间比较采用￡检验,非正态分布的计量资料比较采用秩和检验,计数资料的比较采用x2检验,重复测量资料采用重复测量设计的方差分析.结果 溴芬酸钠组患者滴用0.1％溴芬酸钠水合物滴眼液眼部无任何不适,对照组患者滴用0.5％酮咯酸氨丁三醇滴眼液,87.5％眼部有刺痛、烧灼感等不适,持续时间2～3s.溴芬酸钠组患者术后眼部刺激症状0、1、2级的比例分别为31.2％（10/32）、68.8％（22/32）、0.0％ （0/32）,与对照组相比差异无统计学意义（Z=-1.625,P=0.104）;溴芬酸钠组术后刺激症状持续时间中位数为2.00d,较对照组缩短（Z=-2.895,P=0.004）;溴芬酸钠组与对照组术后角膜上皮愈合时间中位数均为5.00d,差异无统计学意义（Z=-1.723,P=0.085）,两组术后1d、3d、5d、1个月、3个月裸眼视力差异均无统计学意义（F=2.086,2.180,2.869,0.143,0.401;P＞0.05）.结论 0.1％溴芬酸钠滴眼液能有效缓解LASEK术后眼部刺激症状,患者的耐受性与使用便利性比0.5％酮咯酸氨丁三醇滴眼液更好.

摘要：交易模型的稳健性,指的是该模型的利润率曲线的波动性较小,没有大起大落。针对一个基于支持向量回归(SVR)技术的算法交易模型的稳健性问题,提出了使用若干导出指标训练统一的交易模型的策略,以及投资组合多样化的方法。首先,介绍基于支持向量回归技术的算法交易模型;然后,基于常用指标,构造了若干导出指标,用于股票价格的短期预测。这些指标,刻画了近期价格运动的典型模式、超买/超卖市场状态,以及背离市场状态。对这些指标进行了规范化,用于训练交易模型,使得模型可以泛化到不同的股票;最后,设计了投资组合多样化方法。在投资组合里,各个股票之间的相关性,有时会导致较大的投资损失;因为具有较强相关关系的股票,其价格朝相同方向变化。如果交易模型预测的价格走势不正确,引起止损操作,那么这些具有较强相关关系的股票,将引发雪崩式的止损,于是导致损失加剧。把股票根据相似性聚类到不同类别,通过从不同聚类类别中选择若干股票来构成多样化的投资组合,其中,股票的相似性,通过交易模型在不同股票上近期的利润曲线的相似度进行计算。在900只股票10年的价格大数据上进行了实验,实验结果显示,交易模型能够获得超过定期存款的超额利润率,年化利润率为8.06%。交易模型的最大回撤由13.23%降为5.32%,夏普指数由81.23%提高到88.79%,交易模型的利润率曲线波动性降低,说明交易模型的稳健性获得了提高。