摘要：[目的]探究智慧水箱的径流调控效益变化规律,定量解析关键因素对其径流调控效益的综合影响,以期为智慧水箱的水文设计和径流调控效益评估提供科学参考。[方法]基于日降雨和日需水数据,构建智慧水箱水量平衡模型,采用雨水截留率、溢流率和溢流频率3个指标综合评估智慧水箱的径流调控效益,分析了智慧水箱的径流调控效益变化规律,定量解析水箱容积、水箱排放上限和降雨强度对智慧水箱径流调控效益的影响。[结果](1)智慧水箱和普通水箱雨水截留率相等,均随水箱容积的增大而增加。水箱容积为0~100 m^(3)时,雨水截留率为0~87%;(2)智慧水箱的溢流率比同容积普通水箱低0~19%,且溢流率随水箱排放上限的增大而减小;(3)智慧水箱的溢流频率比同容积普通水箱低0~13%,且溢流频率随降雨强度的增大而增加。[结论]智慧水箱径流调控效益优于普通水箱,可以通过增加水箱容积和排放上限,降低强降雨条件对智慧水箱径流调控效益的影响。

摘要：生物滞留池是海绵城市建设的重要措施之一,具有径流调控和生态修复等功能。然而,在北方城市,有关生物滞留池径流调控效益的研究仍相对匮乏。研究基于2020至2022年雨季(5至9月)对位于北京市西郊的生物滞留池50场降雨径流过程监测数据,定量分析了生物滞留池径流调控效益变化特征及其主控因素。结果表明:生物滞留池具有良好的径流调控效益,场降雨径流削减率(R_(V))、峰值削减率(R_(p))和峰值延迟时间比(R_(d))分别为43.27%~99.89%,43.71%~99.27%和1.01~45.50。根据开发前、后径流系数比,将R_(V)和R_(p)的调控目标均设为67%,根据开发前、后汇流时间比,将R_(d)的调控目标设为6,生物滞留池R_(V)、R_(p)和R_(d)超过调控目标的概率分别为86%、90%和18%。R_(V)与降雨量、平均降雨强度和降雨历时呈显著负相关(P<0.05),R_(p)和R_(d)均与降雨量和降雨历时呈显著负相关(P<0.05)。研究结果可望为北方城市生物滞留池的水文设计和径流调控效益评估提供数据支撑与科学参考。