摘要：运用智能技术对民族图案进行传承与创新已然成为文化科技深度融合背景下的研究热点,但现有民族图案的智能生成研究多聚焦于对智能技术的使用,对民族图案本体的风格特征少有深入挖掘。本文以花瑶挑花图案为对象,在保持其风格特征的基础之上,探索花瑶挑花图案的智能生成形式与方法。首先,对花瑶挑花图案的风格特征描述进行收集和语义归纳,同时通过重要性评估和统计分析提取典型的风格特征因子。然后,对所提取因子进行解析并基于其进行花瑶挑花图案的智能设计形式转换和设定。最后,针对花瑶挑花外轮廓形态方正的数据特征,引入轮廓检测填充模块和形态模块,提出新的模型结构HYCycleGAN对花瑶挑花再设计形式进行智能设计实践,生成可调整的辅助设计方案。实验证明,以花瑶挑花图案风格特征延续为视角的花瑶挑花图案智能设计方法,优化了民族图案智能设计的路径,为民族图案的智能设计提供了新思路。

摘要：随着智能可穿戴装备的快速发展,其交互模态的选择越来越多,简单的交互模态叠加既不能满足交互需求,还造成了用户信息过载、认知负荷提高等交互问题。因此,智能可穿戴设备的多模态交互评价与优化设计的重要性也日益凸现。以军警智能头盔为例,提出基于交互效能、用户感知、交互成本的多模态交互评价(Efficiency、user experience、cost,EUC)方法,基于此方法对军警智能头盔的交互模态配置进行单一产品的关键性能优化设计。其中,交互评价测试基于任务绩效测量(任务完成时间、错误率、操作次数)和用户感知测量(感知可用性、感知工作负荷),并利用方差分析等方法研究交互指标与变量之间的关联性和影响度,完成了军警智能头盔在边界工况和多姿态下多种模态组合方式的交互评价。最终依据评价结果,实现了对军警智能头盔的优化设计并提出了其交互模态灵活配置的解决方案。

摘要：目的探索花瑶挑花纹样风格化辅助设计的方法。方法首先,对花瑶挑花的美学特征与制作流程进行解析,探索其文化原型风格化辅助设计的智能转换路径;其次,收集并整理风格化设计图像数据库,引入人工智能等技术分割花瑶挑花纹样,并提取5类风格类型图像的构图与色彩语义特征,以此生成新的风格化挑花图像;最后,提出花瑶挑花纹样风格化辅助设计系统的构建流程与框架,以此辅助设计方法进行花瑶挑花文化创意产品设计。结论花瑶挑花是我国非物质文化遗产的重要组成部分,蕴含着丰富的审美趣味与文化思想。花瑶挑花纹样风格化辅助设计方法能将用户情感需求融入智能设计体系,丰富传统纹样的创新设计方式,为花瑶挑花的传承与复用提供了新的途径,满足了消费者对文化创意产品的个性化需求。