摘要：目前智慧校园数据中心存在数据质量较差、数据应用困难、数据分析收益较小等问题,设计基于深度学习技术的智能问答式数据中心,可以对智慧校园复杂数据的高效应用及梳理提供平台化的支撑。相对于传统的推荐技术与数据可视化技术,问答式数据中心能够直接给出数据分析人员关心的问题答案,有效降低数据分析成本。

摘要：针对智慧校园数据平台中的数据来源不统一、数据质量不高、数据规模较大的问题,引入了图模型的建模方式。虽然主流结构化数据库建模方式的数据管理和操作更加可靠和成熟,可以确保数据的完整性和一致性,但对多样性和复杂性数据查询性能较差。区别于结构化的数据库建模方式,图模型重点聚焦数据间的联系而非数据本身,从而具备能够轻松处理复杂、多层级、非结构化的数据的能力。研究分析两种建模方式在智慧校园数据中心中的应用,并通过实验对比两种方式的查询性能,实验结果表明:与传统关系型建模相比,图模型在数据分类复杂且经常需要多分类连接查询的情况下能够更快地查询和遍历数据,具备更优秀的查询效率,能很好地解决智慧校园数据查询性能较差的问题。

摘要：智慧校园是信息化技术发展的必然产物,将大数据技术应用于高校的信息化建设是实现决策型智慧校园的关键。依据《智慧校园总体框架》和智慧城市建设参考模型将决策型智慧校园系统架构设计为数据采集层、网络通信层、计算存储层、数据服务支撑层和智慧应用层,同时讨论系统中大数据的类型和分布式数据库的优势及利用MPP、Hadoop混合模式存储大数据的设计,通过研究设计一种新的决策型智慧校园架构,为决策型智慧校园的建设提供依据。

摘要：随着时代的发展,IC卡智能系统已经融入人们的生活当中,作为它的子系统的一卡通系统也在全国高校中广泛运用起来。在现今的互联网时代背景下,一卡通自身的智能身份识别技术不断提升,它已经能够与智能手机、云技术等大数据直接接轨。"互联网+一卡通"已经可以将智能身份识别技术引入一卡通门禁系统,它将可能引领未来技术发展的新方向。现今,高校一卡通系统建设的建设路径不断涌出,包括智能身份识别,手机一卡通自助服务,云技术等不同的方式。[1]该文将对"互联网+"模式的校园一卡通的管理系统构成的数字化校园的设计与具体的实现流程就行探讨和分析。

摘要：在高职院校素质教育改革的进程中,学生实习基地少是目前各高职院校面临的主要问题。为了能够有效地解决这个问题,很多高职院校逐渐将集中实习方式转变为分散实习方式,这样虽然可以降低实习压力,但对实习的质量控制却变得十分的困难。因此,建立健全高职院校学生实习管理系统,并不断地对该系统进行完善,将是提升高职院校学生实习管理工作水平的关键。

摘要：本系统用Power Builder 10.0工具开发。主要介绍了人事管理系统的设计开发过程,详细论述了总体设计思想、功能模块设计。其系统主要功能包括以下几个模块:基本信息、管理操作、统计报表等。本系统基本上能满足现代企业人事管理的需要,人事管理系统中保存企业员工的基本信息、部门基本信息,这些信息方便查询、浏览、修改等操作。

摘要：现代工业的迅速发展,带动模具行业不断的进步,模具专业课的教学工作也要与时俱进,由塑料制品的结构及材质能够合理地设计出相应的塑料模具,掌握塑料模具的模具结构及工作原理。

摘要：对CKDGKL-110-9600/9.45-12串联电抗器进行了足尺模型的模拟地震振动台试验。介绍了试验设计、试验现象、结构动力特性、加速度响应、应变响应、换算安全系数。在试验基础上利用ANSYS Workbench有限元软件进行对比仿真分析,计算结果和试验值相合较好。试验现象及数据分析结果表明CKDGKL-110-9600/9.45-12型串联电抗器结构设计合理,能满足规范规定抗震性能要求。本次试验可为同类电力设施性能研究提供借鉴。

摘要：消除湿烟羽已成为当前重大环保需求。对消除湿烟羽技术中的关键参数,如烟气加热温度(过热度)与环境温度、环境相对湿度、气压以及烟气温度之间的耦合关系,进行定量、全面分析。研究结果表明:过热度随环境温度升高、气压降低呈指数降低,而随环境相对湿度升高、烟气温度升高呈指数增加;环境温度10℃以上时,过热度受环境相对湿度影响的敏感性略强于受环境温度影响的敏感性;气压变化可引起过热度的显著波动,因此对于不同项目,设计时应充分考虑地域性的气压差异;烟气温度变化同样可导致过热度的显著波动,证明消除湿烟羽时应严格控制烟气温度,以便充分利用冷凝再热法的技术优势。