文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于贝叶斯更新的滑坡时间概率预测方法: 收藏
分享
引用; 《中国煤炭地质》2023年第12期35卷 58-64,34页; 作者：韦成林毓华韦宁江杰蔡杏珍陈铭熙广西工业设计集团有限公司广西南宁530020 广西大学土木建筑工程学院广西南宁530004; 滑坡时间预测是滑坡风险管理的重要组成部分,受限于多种不确定性、随机性因素的影响,准确预测滑坡时间非常困难。本研究提出一种基于贝叶斯更新的参数估计方法对滑坡时间进行实时概率预测,并进行多模型集成预测分析。结果表明:两个滑坡...; 滑坡时间预测是滑坡风险管理的重要组成部分,受限于多种不确定性、随机性因素的影响,准确预测滑坡时间非常困难。本研究提出一种基于贝叶斯更新的参数估计方法对滑坡时间进行实时概率预测,并进行多模型集成预测分析。结果表明:两个滑坡案例验证了贝叶斯更新进行滑坡时间概率预测的可行性;实时预测中,早期加速变形阶段的预测不确定性大,只有在临滑阶段才能获取较为可靠的预测结果;多模型集成预测分析可提升实时预测的可靠性,因此建议采用多模型集成进行滑坡时间预测决策。; 来源：详细信息评论

限定检索结果