摘要：为探究人工智能是否对提升技术创新水平具有赋能效应,基于2011—2020年30个省级行政区面板数据,运用双向固定效应模型和中介效应模型,实证分析人工智能对技术创新的影响以及创新环境的中介效应。基准回归结果表明,人工智能能够显著赋能技术创新水平提升。中介效应检验结果表明,创新环境在人工智能赋能技术创新的过程中发挥部分中介作用,人工智能有助于优化创新环境,聚集人才并吸引投资,从而促进技术创新水平提升。异质性分析结果表明,对于经济发展水平越高、技术越密集的地区,人工智能赋能技术创新水平提升的作用越明显,区域间发展差距较大;对于3种不同创新类型,人工智能均表现出显著促进效应,对发明专利、实用新型专利和外观设计专利的促进作用呈现由低到高的特点。非线性分析结果表明,人工智能赋能技术创新整体呈现边际效应递减趋势。

摘要：全面推进课程思政建设是落实立德树人根本任务的战略举措。《金融学》作为经管类本科生的专业必修课,具有理论和应用双重属性,做好课程思政建设意义重大。本文分析了《金融学》课程思政的教学现状以及教学内容中对应的思想政治元素,然后基于教学实践,从教育理念、教学目标和教学方法这三个方面阐述《金融学》课程思政的教学设计,以期实现培养德才兼备的高素质金融人才的育人目标。

摘要：介绍了美国ABB EXTREL公司生产的QuestorⅣ船用质谱仪的原理、组成及其性能,并对试验研究结果进行了分析。

摘要：基于细分行业面板数据,文章运用序列DEA-Malmquist指数模型测算了进入21世纪以来台湾服务业的全要素生产率(TFP)及其分解,并在此基础上,深入剖析台湾服务业全要素生产率的动态演化特征及其增长动力的行业异质性。研究结果表明:台湾服务业的全要素生产率增长已进入下降通道,主要是技术进步增长乏力及技术效率持续恶化所致。从行业视角来看,台湾服务业全要素生产率的增长动力存在行业异质性,其中批发及零售业、运输及仓储业等八个行业的增长动力来自于技术进步;住宿及餐饮业、其他服务业等三个行业来自于技术效率改善;咨讯及通讯传播业、艺术、娱乐及休闲服务业两个分行业由技术进步和技术效率改善共同推动。

摘要：在大数据时代下,如何运用大数据思维及技术推动高校智库运行机制创新,是高校智库实现高质量发展的重要手段。基于此,文章在对大数据时代下我国高校智库建设发展新特征,以及运行机制存在的主要问题进行探讨的基础上,基于大数据思维及技术,从成果评价、沟通合作、人事管理等方面探讨高校智库运行机制的创新。

摘要：大数据时代下,如何运用大数据、大数据技术和大数据思维推动高校智库实现高质量发展,是当前高校智库建设发展亟待解决的重要议题。文章在阐释大数据赋予高校智库建设发展新内涵的基础上,从引领运行管理新理念、创新科学研究新范式等方面探讨了大数据对高校智库建设发展带来的积极影响,进而从重塑建设发展理念、创新运行管理机制、搭建协同创新云平台、引进培养大数据人才等方面提出高校智库建设发展的具体路径。