摘要：近日,三友集团8万吨/年差别化粘胶短纤维项目正式开工建设。8万吨/年差别化粘胶短纤维项目是河北省重点产业支撑项目,项目总投资9.8亿元,占地497亩,规划建设两条年产4万吨粘胶短纤生产线,用于差别化、高品质粘胶短纤维的批量生产。

摘要：测向系统对于频带宽度、测角精度及测向范围等方面有着较高的要求。针对这一问题,对于接收天线的频率响应、阻抗带宽特性进行了可重构设计,以达到测向系统对宽频带的要求。同时,在所设计天线元方向特性的基础上,对传统的比幅测向算法nABD进行研究,给出相应的天线元加权系数调整方法,以获得较优的测角精度和测向范围。由仿真结果可知,所设计天线具有较好的工作频率范围与可重构阻带特性,所提测向算法可以获得较高的角度分辨率和较大的测向范围。

摘要：为了提高短时强降水预报准确性,在2019—2020年4—9月福建省逐时降水实况观测资料与中国气象局广东快速更新同化数值预报系统(CMA-GD)模式预报产品的基础上,应用LightGBM集成学习算法框架,建立以30 mm·h^(-1)为阈值的逐时降水预报模型。通过特征处理、自助聚合及超参数搜索等技术对模型进行优化,结合AUC、AUPR与传统分类指标,设计了包括业务模拟测试在内的多项试验,通过对比各建模方案验证了模型对于较长时效的短时强降水预报的适用性。结果表明:模式预报本身的命中率和空报率均较高,各建模方案具有不同程度的改善作用。自助聚合可以增强模型预测稳定性,轻微不平衡子训练集能降低模型预测空报率而取得更高的综合评分,在验证集中最佳TS评分可达17.5%;对分类信息增益贡献最大的特征变量为K指数,其次为500 hPa露点温度和时间参数特征;试验指标从优到劣依次为:随机交叉验证、小时划分的随机交叉验证、业务模拟测试,可见模型有效性主要来自相同或相邻时刻的样本信息;设计基于逻辑回归的异质模型动态融合方案以改善静态同质模型表现,各项指标均有小幅提升,在命中率接近50%时削减空报样本超过52万个。

摘要：提出了一种基于PCA-PNN-LVQ的电压跌落扰动源分类辨识模型。该模型基于模拟电压跌落数据,利用主成分分析(principal component analysis,PCA)对数据进行降维,基于深度学习方法概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)提取数据特征,利用学习向量量化(learning vector quantization,LVQ)对电压跌落类型进行分类。仿真实验表明,该模型能有效识别电压跌落类型。与其他仅使用PNN、PCAPNN和PNN-LVQ的模型相比,该模型对其中电压跌落源的识别精度最好。PCA-PNN-LVQ方法在中小型样本数据集上具有较好的性能。

摘要：高比例区外来电对促进受端电网节能减排发挥了重要作用,但同时也削弱了受端电网调峰能力,并在发生直流闭锁故障时对受端电网造成较大冲击。储能具有灵活可控的特点,在发生直流闭锁故障时可为系统注入有功功率,为系统提供虚拟惯性,支撑系统频率稳定性。考虑到规模化储能的接入会对系统的潮流产生影响,同时与系统现有常规机组以及其它调节资源产生耦合,对系统在直流闭锁故障下的紧急支援将产生复杂影响。本文首先对某实际园区电网进行等值,研究其应对直流闭锁故障时的频率稳定性。在系统发生直流闭锁紧急故障时,提出可通过对储能紧急有功支援策略中的死区参数、充放电倍率进行优化,调整储能的切入/切出的时机及功率,得出综合考虑储能寿命以及频率调节效果的最优策略。最后,通过在等值电网中对提出的优化方法进行验证,并提出相应的储能紧急有功支援策略。