摘要：互联网经济下外卖已成为大众化的消费方式.但目前外卖配送路径优化模型和算法中未考虑骑手的目标以及面临的扰动因素,使骑手困在系统里.另外,现有多数研究中将外卖配送路径优化看作静态问题,将取餐节点和送餐节点依据订单号成对插入,进而生成骑手的配送路径.但外卖配送路径优化属于动态实时优化,且取送交叉是外卖配送的基本模式,即骑手可以先去多个节点取餐再去送餐.因此,该文对考虑取送交叉和多种扰动因素的外卖配送路径实时优化问题进行深入研究.首先,在目标函数中增加了骑手空驶成本和骑手等待成本两个目标,建立了外卖配送路径优化模型;其次,针对取送交叉的配送方式和中途接单、临时交通管制、商家出餐时间异常和顾客取餐时间异常四种扰动因素,设计了改进的自适应大邻域搜索算法,实现了高效的骑手配送路径优化;最后,借鉴饿了么平台的比赛数据生成仿真算例,验证了模型和算法在取送交叉和多种扰动因素下的有效性.

摘要：随着外卖行业的不断发展,外卖配送的路径优化问题已引起学者们的广泛关注。但现有研究未将骑手的目标考虑在内,且未考虑动态场景下多目标如何设定权重的问题。因此,本文对外卖配送路径的多目标实时优化进行深入研究。建立多目标外卖配送路径优化模型。该模型不仅考虑订单履行时间、平台利润和骑手服务质量3个常用的目标,另外增加骑手等待时间和骑手空驶距离这两个目标,充分将外卖平台、顾客和骑手的目标综合考虑。设计动态调整权重的多目标外卖配送路径启发式算法,解决动态场景下多目标权重如何设定的问题。通过外卖配送的实时数据进行算例分析。结果表明,本文提出的算法可以有效对多目标的外卖配送问题进行实时路径优化,且订单的密集程度对骑手等待时间和订单履行时间有直接的影响。

摘要：现有关于外卖配送路径优化的研究中,大多数采用的路径生成方式是商家节点和顾客节点根据订单号成对插入。而在实际配送中,取送交叉的配送方式最为常用。目前暂无研究考虑外卖配送中骑手中途接单后的配送路径优化。因此,本文针对取送交叉和中途接单对外卖配送路径优化问题深入研究。首先,以时间惩罚成本和运输成本作为目标函数,将相同商家不同顾客和相同顾客不同商家的订单进行拆分,并考虑了骑手载重约束、时间窗约束、中途接单后的路径变化约束和其他可行性约束,建立了数学模型;其次,针对允许取送交叉的配送方式,设计了考虑订单有序性的初始种群生成方式、随机比对交叉方式和基于订单号的变异方式;针对骑手中途接单这一扰动因素,将骑手分为有已取餐未送餐的订单和没有已取餐未送餐的订单两种情况,分别设计了单点交叉和按照订单号交叉两种方式,以及单点变异和按照订单号变异两种变异方式。最后,通过算例分析进一步验证了模型和算法的有效性。本文可为外卖平台提供重要参考。

摘要：针对中学物理实验教学中存在的问题和核心素养下物理实验教学的新要求,将物理实验与互联网相结合,设计开发了一种新的牛顿第二定律实验装置。在此基础上,探索了物理开放实验的教学模式,并基于三维目标对物联网开放实验教学进行了教学评价。该价格有望改变目前中学物理实验教学模式。

摘要：针对海虾加工废水具有有机物含量高、氮磷浓度高、杂质和悬浮物浓度高等特点,设计采用气浮-A^2/O-混凝沉淀工艺对海虾加工废水进行处理。实际工程应用结果表明,该工艺对COD、BOD5、氨氮、总磷及SS的平均去除率分别达到91.3%、90.6%、65.0%、88.8%、92.6%,出水水质稳定,满足当地排放标准。

摘要：目的调查河南省居民对"医养结合"养老模式认知情况及影响"医养结合"养老事业发展的因素。方法本研究采用自行设计的调查问卷,通过简单随机抽样调查法于2019年6-9月对河南省郑州、新乡、周口等地区2 361人进行调查。结果河南省居民对于"医养结合"养老模式认知程度普遍较低。对医养结合十分了解的占1.86%(44/2 361),基本了解占12.58%(297/2 361),听说过但不了解占45.53%(1 075/2 361),从未听过占40.03%(945/2 361);有79.16%(1 869/2 361)表示想深入了解医养结合;5.63%(133/2 361)表示以后会选择"医养结合"养老机构。对医养结合有了解兴趣对比不感兴趣的人群会选择医养结合的比例高(χ~2=206.110,P <0.05);越了解"医养结合"养老模式,选择意愿越高(χ~2=109.698,P <0.05)。影响选择养老机构主要因素有赡养者时间精力(65.73%)、被赡养者身体状况(61.80%)、家庭经济情况(50.74%)等。结论 "医养结合"模式尚处于试点阶段,在河南省内认知水平较低。政府部门应完善相关政策并加大宣传力度,发挥临床营养科作用加强营养管理,不断探索优化"医养结合"养老模式内容。