摘要：针对粒子群优化算法种群多样性不足、易陷入局部寻优的问题,提出一种基于改进多目标骨干粒子群优化算法(improved bare-bones multi-objective particle swarm optimization,IBBMOPSO)的电力系统环境经济调度的求解方法.IBBMOPSO采用一种搜索权重非线性递减策略改进骨干粒子群的位置更新模式,并在不同搜索阶段对最差粒子设计不同的位置更新策略,以平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力.IBBMOPSO根据粒子拥挤距离选择全局最优解,采用距离评价指标选择折衷最优解.最后对6机IEEE 30节点的标准测试系统进行仿真计算,并与其他算法进行对比分析,结果显示IBBMOPSO在解决电力系统环境经济调度问题上优于其他算法,具有良好的可行性和有效性.

摘要：本文利用嵌入式系统中的软硬件协同设计的思想,设计在嵌入式系统生产中将多款硬件驱动烧写入FLASH,然后通过检测引脚信号实现驱动的识别,并利用上海展讯公司的SC6600D芯片,实现了在手机生产中LCD驱动的自动检测。

摘要：化工工艺中常用的材料主要包括金属、陶瓷、有机聚合物、玻璃、石蜡等,它们具有不同的物理特性,在不同的工艺条件下,需要选用不同的材料。传统上,化工工艺中大多数都是根据经验进行材料的选型,很少考虑采用多种材料复合形成高性能新型材料的方式,不能完全满足化工工艺对材料的要求。复合材料具有优异的物理性能和力学性能,兼具有结构优化设计、成型工艺适应性强、重量轻、强度高、耐腐蚀等优点,完全能满足化工工艺的各种要求,得到广泛应用。

摘要：风电具有天然的不可控性和随机性,大量并网给电力系统调度计划带来困难,在电力系统日前机组组合计划中计及风电出力的不确定性,有利于提高电力系统优化运行的精细度。文中通过系统旋转备用将风电出力的预测误差纳入机组组合的数学模型中,为求解含风电的机组组合问题,设计了双层求解方法,外层采用量子离散差分进化法优化传统火电机组的启停状态,内层采用二次规划法优化求解负荷分配的经济调度问题,以提高算法的求解精度。最后通过10机系统算例仿真,验证了文中算法的有效性。情景仿真得出在电力系统日前机组组合阶段中考虑风电出力的波动性和预测误差,可以提高电力系统供电可靠性,也为电力系统运行节省了费用,但随着风电出力预测误差的最大,系统所需旋转备用也会变化,使得发电费用也会增加。

摘要：采用燃气轮机和电转气设备以提高电力系统调度的灵活性,实现可再生能源的完全消纳。将风、光、传统负荷等归一视为广义负荷,在日前24 h调度中利用粒子群算法求解火电机组组合问题,初步确定机组出力计划。根据日前24 h调度计划、日内1 h负荷预测、火电机组出力与负荷之间的偏差以及储气管道压力,设计多变量模糊控制策略确定燃气轮机和电转气设备的出力,以修正前一阶段调度计划的偏差;在燃气系统不能完全修正偏差的情况下,通过经济调度微调火电机组出力,实现偏差的完全修正。采用改进的10机39节点测试系统对所提调度方法进行验证,算例结果表明,通过燃气轮机和电转气设备可提高电力系统优化运行的有效性和经济性。

摘要：腹部皮瓣是乳房整形手术中常用的自体组织移植供区,其具有许多优点,如组织量大、可塑性强、相容性好、易存活、柔软富有弹性等。此外,腹部皮瓣供区隐蔽,甚至可以起到腹部美容的效果。根据不同的设计,腹部皮瓣可分为腹部带蒂皮瓣、腹部游离皮瓣和腹部推进皮瓣等。该综述对腹部皮瓣的解剖学特点、不同类型的腹部皮瓣特点以及最新进展进行了总结。了解腹部皮瓣的解剖学特点对外科医师进行术前评估和手术设计非常重要。同时,了解不同类型的腹部皮瓣及其特点能够为外科医师选择最适合的手术方法提供参考。

摘要：为了避免钢筋混凝土模板在安装过程中受多种不同因素的影响,本文以某项目三层的建筑结构作为实验对象,并从混凝土柱外模加工拼装、弹内模拼装线规划、内模钢筋结构拼装角度对施工方案进行设计,根据既定的安装流程预测安装结果。提出的安装方案在实际应用中,安装效果完全符合设计标准,能够保障施工质量。

摘要：本文结合贵州电网公司电力调度控制中心调度操作及指令下发系统现有的问题和实际情况,根据南方电网下发的实施规则,对调度操作及指令下发系统的程序化操作进行功能设计和实施的探讨。从而得出这一系统的程序化操作升级改造是必要且必须的,不仅能提升现有系统的安全性和性能,也能进一步保障系统安全稳定运行。

摘要：对海南医学院病原生物学硕士研究生的培养模式进行了探讨,创建"文献阅读能力"的考核与"公开式文献抄读""五项基本实验操作技术"的达标考核、"有特色的学术报告""多学科交叉式开题"的审核把关以及"增配一名盲评专家"的中期考核等科研能力的培养考核考核体系,并进行实践。在不同的研究生阶段进行不同的考核与评价,培养研究生不仅掌握各种实验技术方法,而且具备独立思考、解决问题和设计研究课题的能力。

摘要：目的建立能够对甲型流感病毒(influenza virus A,INFA)和乙型流感病毒(influenza virus B,INFB)进行区分的液相基因芯片技术,为甲型和乙型流感病毒的分型提供一种高通量、高灵敏度的检测和鉴定方法。方法从NCBI的Gen Bank下载具有代表性的流感病毒基因组序列,利用生物信息学软件Bio Edit进行序列比对,分别设计针对INFA和INFB的简并引物和特异性探针,将设计好的引物和探针与Gen Bank中所有的基因序列进行比对,以验证其特异性。经探针合成、悬浮液相芯片制备和检测条件的优化获得用于甲型和乙型流感病毒分型的液相基因芯片。结果所检测INFA和INFB均可获得特异性杂交信号,非特异性杂交信号不明显,将2种病毒混合,模拟混合病毒感染也可以得到相应的特异性杂交信号。灵敏度评估结果表明INFA的检测灵敏度为1~10空斑形成单位(plaque forming unit,pfu),而INFB为10~100 pfu。将本方法用于检测11份临床样本,其结果与荧光定量分型逆转录聚合酶链反应(reverse transcriptase-polymerase chain reaction,RT-PCR)检测方法的结果一致。结论本研究初步建立了INFA和INFB的液相基因芯片检测技术,可用于流感病毒的初步筛查和鉴定,并且可以进行混合感染样本的检测,为流感病毒的分型和鉴定提供了一种新的手段。