摘要：为了提升火电厂湿法脱硫系统的自动化控制水平,针对浙江温州电厂6号机组脱硫装置原自动控制系统控制效果差、自动投入率低、无法对净烟气SO_(2)浓度进行控制等问题,设计了一种基于多变量模型预测控制算法的控制方案,将净烟气SO_(2)浓度和吸收塔浆液pH值同时列为被控变量,并建立了以锅炉负荷为调度变量的脱硫系统线性变参数模型。在Simulink中对改进后的脱硫控制方案进行了仿真试验,并将该控制方案应用在6号机组的脱硫控制优化改造中。实际投运效果表明,该脱硫控制系统可以将吸收塔浆液pH值平稳地控制在安全区间内,同时将净烟气SO_(2)浓度时均值与设定值的偏差控制在±2 mg/m~3(标准状况下)内,保证了脱硫装置的安全高效运行。

摘要：入炉煤种的辨识可以为锅炉燃烧策略优化提供判断依据。本文建立了煤仓煤种模型、输煤系统模型和煤种切换时间模型,在此基础上,建立了燃煤电厂入炉煤种辨识方法。模型计算所需相关参数通过企业资源计划系统和厂级监控系统获取,通过所构建的模型可以对煤仓以及煤场的煤种和煤量进行计算和监测,从而实现入炉煤种辨识。该系统已经实际应用,可以为锅炉运行人员提供入炉煤种信息,从而优化锅炉燃烧策略。

摘要：随着电力市场建设工作的逐步推进,许多省份开展了电力调频辅助服务市场的试运工作。而机组的调频性能指标是火电机组在辅助服务市场环境下竞争力的直接表现,对于机组参与市场竞争的收益有重要意义,针对当前火电机组在试运过程中暴露的问题,分析当前控制策略存在的弊端和不足,以提升机组调频性能为目标开展了机组AGC运行与控制策略研究,并提出针对性的改进意见,为电厂的逻辑设计和运行优化提供参考。

摘要：在当前电力市场环境下,机组AGC指令的特性发生了较大改变,高频、反复波动的AGC指令成为机组负荷调节的常态。而当前控制策略的设计,特别是变负荷策略的设计,并未考虑AGC状态和充分利用机组蓄热的问题,具有较大的局限性。针对当前电力市场环境下,机组变负荷策略中的短板问题进行了分析。提出了基于AGC指令状态的火电机组变负荷控制策略,在判断机组AGC指令状态的基础上,于相对稳定工况时充分利用机组蓄热加快汽机侧的负荷调节速率,实现机组负荷调节速率的提升。