摘要：推动京津冀协同发展是一个重大国家战略,产业协同是促进区域协同发展的核心和纽带。人工智能作为新技术革命和产业转型的新动力,正在逐渐成为促进京津冀协同发展的新着力点和突破点。京津冀人工智能科技产业发展走在全国前列,但人工智能科技产业在京津冀地区内部发展尚不均衡。廊坊人工智能产业发展要加强等层设计,充分发挥自身比较优势,错位发展,积极融入京津冀人工智能产业发展的大局中。

摘要：本文设计了一种新颖的控制器对二级倒立摆系统实行有效的控制。首先,利用融合函数大量减少模糊规则的数量,借助自适应神经网络方法(BP算法与最小二乘法LSE相结合)对模糊推理系统中的参数进行优化修正,建立基于自适应神经网络系统的模糊控制器。随着科技不断发展,模糊控制和神经网络算法在智能控制范围被普遍应用。模糊控制理论能够表达模糊或不确定的信息,并根据以往控制经验对控制规则进行判决,但缺少自主学习的能力。而神经网络正好对模糊控制的这些不足进行有效补偿,它拥有强大的学习、并行处理和泛化能力。