摘要：基于学术文献构建领域本体对促进领域学科发展具有重要的意义。本文提出了一种以中文学术文献为数据源,半自动化抽取领域本体层次关系的框架方法。首先,构建了一个通用的领域本体层次关系的细粒度研究框架。其次,设计了一种新的概念表示方法,融合了深度学习方法得到的概念语义特征和上下文的时间序列词频。进一步结合了AP聚类、Prim算法和Web搜索引擎的查询数据,提出了基于规则推理的本体概念层次关系抽取算法(RROCHE),实现了半自动化概念层次关系抽取。最后,基于中文分词领域的中文学术文献数据,通过数值实验方法讨论了方法的可行性和有效性。本文提出的框架方法也非常容易推广并应用到各领域本体层次关系任务中。

摘要：大范围频现的雾霾问题引起了政府部门和社会公众的高度关注。运用高斯烟羽模型构建PM2.5污染物的扩散模型,选取受PM2.5影响较为严重的西安地区作为分析案例,研究分析PM2.5的扩散规律及其扩散的污染区域范围。首先,介绍高斯烟羽模型的使用条件与各参数设置,分析影响PM2.5扩散的相关因素:风速、大气温度度、逆温、泄漏源参数、粗糙度等级等;然后,结合西安春节当天的监测点PM2.5浓度,在Matlab7.0软件平台下模拟仿真出其扩散的污染区域。研究结论对政府环境规制的设计实施以及有效控制和降低环境污染的应急预案具有一定的现实指导意义。