摘要：兴趣点推荐是基于位置的社交网络中的一项重要任务,为用户提供个性化的地点推荐。然而,当前的兴趣点推荐方法主要学习用户在兴趣点上的签到历史和用户间的社交关系网络,城市人群出行规律无法得到有效利用。首先提出了人群移动模式提取框架(Human Mobility Pattern Extraction,HMPE),利用图神经网络作为人群移动模式的提取器,引入注意力机制捕获城市交通模式的时空信息。HMPE通过制定下游任务,设计上采样模块将表征向量还原为任务目标,实现端到端的框架学习训练,完成人群移动模式提取器的预训练。其次,提出了兴趣点推荐算法HMRec(Human Mobility Recommendation),引入了人群移动模式的先验知识,使得推荐结果更符合城市中的人类出行意愿。对比实验结果显示,HMRec的表现优于基线模型。最后,讨论了兴趣点推荐存在的问题和未来的研究方向。

摘要：文章从框剪结构系统的观点出发,讨论了其材料性能指标、焊接网的成形标准、设计计算和施工中的一些问题,并提出了框剪结构系统中的梁板柱墙等关键构件的构造要求,以期能对设计从业人员设计框剪结构提供参考。

摘要：由于海上油田开发成本高,油田高含水后期打高效调整井对油田稳产和提高油田采收率有重要意义。打高效调整井的关键取决于对剩余油的深入了解和再认识。首先对油藏进行小层划分与对比、储层沉积微相、储层非均质性等研究,建立精细地质模型,对油藏进行数值模拟研究,得出数值模拟的剩余油分布规律;其次应用碳氧比测井结果、油藏动态分析得到的水淹规律验证数值模拟的剩余油分布规律;根据剩余油分布的研究结果,设计调整井方案并实施。实施结果表明,综合利用动静态资料研究剩余油分布的方法合理可靠,得到的剩余油分布认识是正确的,揭示了沉积微相、储层非均质、微构造及井网条件等因素对剩余油分布的控制作用。该方法对高含水期同类油藏的剩余油分布研究具有一定的借鉴作用。