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面向用水结构研究领域的多阶段实体关系联合抽取方法: 收藏
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引用; 《现代计算机》2024年第8期30卷 103-107页; 作者：陶天然华北水利水电大学信息工程学院郑州450046; 以往的知识抽取模型忽略了实体关系间的内在语义关联,并且在处理具有复杂关系的用水数据集时会产生大量的冗余信息。针对以上问题,提出一种融合语义信息的实体关系联合抽取模型。模型包括三个阶段:第一阶段,将经过BERT⁃wwm编码后的文本...; 以往的知识抽取模型忽略了实体关系间的内在语义关联,并且在处理具有复杂关系的用水数据集时会产生大量的冗余信息。针对以上问题,提出一种融合语义信息的实体关系联合抽取模型。模型包括三个阶段:第一阶段,将经过BERT⁃wwm编码后的文本信息投影到关系检测空间中,过滤掉关系集合中的冗余数据;第二阶段,利用多头注意力机制将关系信息融合进文本编码,获取对应关系下的头实体和尾实体集合;第三阶段,引入融合上下文语义信息的实体相关矩阵,完成对三元组的准确提取。实验结果表明,所设计的模型在用水结构研究数据集上取得了较好的实体关系抽取效果。; 来源：详细信息评论

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