摘要：目的探讨听障儿童单侧耳植入人工耳蜗（cochlearimplant，CI）后对侧耳联合使用助听器（hearingaid，HA）的双模式助听策略对事件相关电位P300的影响。方法研究对象共52人，设实验组（人工耳蜗植入儿童）3组、听力正常对照组1组，每组13人，按实验设计步骤随机测试。按对侧耳配戴HA的不同将人工耳蜗植入儿童分为A（CI＋模拟HA）、B（CI＋数字HA，未优化）和C（CI＋数字HA，优化）3组，评估实验对象术后左右耳的残余听力。分别设置和优化CI及HA的技术参数并在声场中评估其助听后的音频感知情况。测试并比较各组的P300潜伏期及振幅。结果3组患者术后双耳均有残余听力。助听后组间比较无差别（P〉0．05）。P300潜伏期比较A组〉B组〉C组（P〈0．05），A、B两组P300潜伏期比对照组延长（P〈0．05），C组与对照组比较无差别（P〉0．05）；P300振幅A组和B组与对照组比较均无意义（P〉0．05）。C组P300振幅低于对照组（P〈0．05）。结论大部分听障儿童一侧耳植入人工耳蜗后对侧耳仍有可利用的残余听力，可以联合配戴适合的全数字编程助听器，大脑听觉中枢可以整合声电双模式助听设备上传的听觉信息。

摘要：目的:了解宜春学院医学生对营养知识的知晓现状,为开展营养健康教育及干预提供依据。方法:采用自行设计的营养知识问卷,对宜春学院医学院386名一～三年级的大学生进行调查。结果:学生的《中国居民膳食指南》知晓率和内容回答正确率均为17.9%,不同年级和不同生源学生回答正确率差别有显著性。《中国居民平衡膳食宝塔》知晓率为16.1%,其内容回答正确率只有8.3%,但不同年级学生回答正确率差别有显著性;不同生源学生对《中国居民平衡膳食宝塔》知晓率和内容回答正确率差别都有显著性。结论:应对大学生进行系统正规的营养教育和膳食指导,以提高他们的营养知识水平,改善营养状况。

摘要：基于视频分析,对实时获取车站的客流量的方法进行了研究。对获得的视频图像进行了背景分离以及补偿填充与合并操作,设计了一种改进的Hough变换算法,并引入重合圆判断条件,以此提取人体头部区域的类圆形特征,采用基于区域的跟踪方法以及计数线的方法实现目标的跟踪计数。通过实验分析得到,采用所提计数方法,识别出每帧图像的平均时间约为193 ms,识别的准确率达到了92.33%,造成误差的主要原因为误检外物类圆特征,其误差率约为6.67%,较为符合实际车站客流计数的应用需求。

摘要：为了提高某随动系统负载模拟器加载系统的力矩跟踪精度,提出一种模糊RBF神经网络终端滑模复合控制方法。首先通过对随动负载模拟器的系统组成和工作原理的分析,简化力矩电机模型,根据扭矩传感器和惯量盘的模型,建立随动负载模拟器的简化等效模型。随后设计了一种快速终端滑模控制器,为了提高滑模的动态品质,利用模糊神经网络方法动态调节滑模面参数。同时,为了提高模糊RBF神经网络的学习和训练速度,用最近邻层次聚类和共轭梯度算法调整网络各参数,并对算法进行局部优化以提高算法性能。最后进行仿真,证明该方法提高了系统控制精度且具有良好的动态特性。

摘要：针对采用永磁同步电机(PMSM)驱动的某车载稳定平台交流伺服系统存在摩擦力矩、惯性力矩、负载扰动等一系列复杂非线性问题,考虑到自抗扰控制的抗扰能力强和BP神经网络的自我学习能力强的特点,设计了一种BP神经网络改进型自抗扰控制器(BPNN-ADRC)。为了简化自抗扰控制耗时费力的参数整定过程,采用BP神经网络对自抗扰控制器中的重要参数进行在线整定;针对BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优的缺陷,引入遗传算法对其初始连接节点的权重进行在线寻优,以期进一步提高系统的控制精度。仿真实验结果显示:该控制策略能有效提升系统的抗干扰能力,为提高车载稳定平台伺服系统的控制性能提出了一种可行的方案。

摘要：针对一款海上武器随动系统的非线性、干扰未知性的难题,提出基于滑模干扰观测器(SMDO)的非线性预测控制策略,该复合控制策略利用滑模干扰观测器,对海浪波动、负载变化和系统不确定性等进行逼近,并依据观测器的输出进行前馈补偿和预测控制的模型修正,使得预测控制的滚动优化能够时刻保持在贴近实际系统的基础之上,从而实现提高整个控制策略性能的目的。在设计基于滑模干扰观测器的非线性预测控制器时,采用基于连续时间的非线性系统预测控制方法,与基于滑模干扰观测器相结合,最终设计出海上武器射击线稳定控制的复合控制律。仿真结果表明,该控制策略可以有效提高海上武器射击线稳定控制的抗干扰能力、打击目标精度以及海上武器动态稳定瞄准性能。

摘要：针对RTKLIB软件难于理解、学习和使用等问题,分析了RTKLIB软件的机理和效果:介绍RTKLIB各版本的关键信息以及与RTKLIB有关的研究现状,以RTKLIB 2.4.2的RTKPOST为例,阐述软件结构和调用方法;并通过优化和修改RTKLIB源代码,设计出1款调用软件;最后分别利用调用软件、RTKLIB软件和gLAB软件进行标准单点定位实验。结果表明,在X和Y方向上,调用软件解算精度最优,其次是RTKLIB软件,最后是gLAB软件;在Z方向上,调用软件解算精度也是最优,其次是gLAB软件,最后是RTKLIB软件。总体而言,在标准单点定位模式下,经过优化、修改后的调用软件,相对于RTKLIB软件和gLAB软件来说,更加稳定可靠。