摘要：将分布式电源及储能单元组建成微网接入大电网并网运行,可以充分发挥分布式发电供能系统效能。由于并网型微网与外部大电网存在能量交换,会改变线路潮流,进而影响电能质量和供电可靠性。微网中各发电单元的优化调度是微网设计者所面对的一个重要课题。针对微电网并网时的优化调度,建立了考虑发电成本、污染物治理成本的微电网系统的环保优化模型。应用改进型非劣排序遗传算法(NSGA-II),进行多目标优化求解,得到Pareto最优解集。对浙江某并网型微电网进行24h优化调度进行计算分析,在和传统的单目标GA算法进行对比后,验证了其可行性和有效性。

摘要：针对电源可控性下降所带来的互联网数据长时间失活问题,设计了一种新型多区互联电力协调分散性风险自动调度系统。在多区互联协调框架中,规范电力数据源与电力数据的接口形式,调节自动调度子模块的运行效率,完成新型系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,确定电力风险的严重度函数及分散性风险参数,联立上述参数计算结果确定电力调度数据库的存储极限条件,完成新型系统的软件运行环境搭建。对比实验结果表明,与传统电力风险调度系统相比,应用新型多区互联电力协调分散性风险自动调度系统后,电源可控性下降情况得到有效调节,互联电网数据的失活时间从70 s下降至25 s左右。

摘要：传统系统缺少电网信号监控风险预警体系,导致信号监控风险预警效果较差,为了解决该问题,提出了基于调控一体化电网信号监控风险预警系统。根据系统总体架构,对电网信号进行监控,构建以太冗余双环网,为系统提供充足电力,安装信息采集器,通过风险信息采集电路获取相关信息,设计监控器,选择型号为LM358的阻值放大器,根据电路阻值转换原理,对电网信号进行实时监控,进而改善噪声干扰问题。根据电网信息监控风险预警体系,设计软件工作流程,实现对电网信号监控风险预警。通过实验对比结果可知,该系统最高预警效果可达到91%,大大降低电网事故发生概率。

摘要：传统电力运维告警系统不能在保证网络平台平稳的前提下完成告警指令的高效运行,造成一定的运行脱节隐患。为解决上述问题,设计一种基于大数据的电力运维故障诊断及自动告警系统。利用已确定的电力故障参量,完成大数据对特征量的影响分析,实现基于大数据的电力运维故障诊断。在此基础上,设计大数据运维框架及告警自动处理模块,完成系统的硬件运行环境搭建;联合电力运维故障数据的传输协议,优化系统数据库、调节基础告警参数,完成系统软禁运行环境搭建;结合软、硬件结构,实现基于大数据电力运维故障诊断及自动告警系统的顺利运行。对比实验结果表明,与此传统电力运维告警系统相比应用新型系统后,电力运维平台平稳性提升至90%以上,告警指令的运行效率也得到一定程度的促进。

摘要：为抑制多能源系统能耗资源的过量提取、防止系统再生能量次序紊乱现象的发生,提出基于大数据技术的多能源系统能量控制策略。利用大数据分级激励函数,对多能源系统的分级状态进行评估,达到判断分级属性算子可靠性的目的,完成大数据技术支持下的多能源系统分级研究。在此基础上,从能量控制的频域分析和时域分析两个方面,完善多能源系统的能量控制拓扑结构,完成基于大数据技术多能源系统能量控制策略的搭建。在实际应用过程中引入Boost控制技术,通过对比实验的方式,证明应用基于大数据技术的多能源系统能量控制策略后,能耗资源始终保持良性提取状态,多能源系统再生能量次序也不再出现紊乱现象。

摘要：随着互联网技术的发展,智能化背景下,大数据输电网运维管控平台的设计与构建逐渐成为输电工作中的重要内容。互联网时代具有自身的独特性,智能化背景下,大数据输电网运维管控平台的构建,对我国的输电系统和输电网络的建设具有重要意义。通过分析互联网背景下的大数据输电网运维管控平台的设计和研究,从硬件建设和软件建设两个方面,系统论述互联网下大数据输电网运维管控平台的设计方法和应用途径,使新型管控平台在实际工作中发挥出了重要作用。