摘要：为了提高铁路企业经济收益,基于旅客的个人属性和行为特征研究城际高速铁路客运市场细分问题。在广珠城际高速铁路上进行问卷调查,采用潜在类别模型对旅客进行分类,选取性别、年龄、学历、税前月收入、出行平均次数、出行目的、出行费用作为外显变量,借助于Latent Gold 5.0软件对模型求解评价。研究结果表明:旅客被分为4类,相对误差均小于5%,且90%以上的旅客分类相对误差小于2.1%,说明了模型的合理性。前2类旅客的月收入和出行频率均较高,但在出行费用和目的方面差异较大,属于高端型旅客,建议为这些旅客设计高服务水平的运输产品。后2类旅客月收入和出行频率较低,但在年龄段和学历方面差异较大,属于低端型旅客,建议为这些旅客提供淡季折扣运输产品。

摘要：本文以广珠城际铁路为例,设计了潜在类别模型对旅客进行分类,采用多项Logit模型研究不同票价浮动策略下各类旅客的购票时间选择.结果表明,各类旅客需求的购票时间概率分布具有明显差异性,且受票额紧张程度的影响;收入越高和出行频率越高的旅客倾向于提前更短的时间购票,受票价浮动的影响越小,公费出行降低了旅客对票价的敏感性.本文研究可为铁路部门制定满足多样化旅客需求的票价浮动策略提供决策支持.