摘要：探讨了大语言模型在企业政企营销知识智能问答方向的研究与应用。在开发技术上,采用检索增强生成技术[1],结合大模型微调、意图识别和向量库实现问答F1值初步达到78.21%,构建闭环知识图谱体系,将问答F1值提升到92.36%。在工程上,通过vLLM大模型加速机制提升系统性能,采取数据安全技术保障系统安全性,通过API及微服务模块化架构提升系统适配性及扩展性,并将系统应用于行业生产中,有助于加速大模型在企业中的应用落地。

摘要：为应对多方数据查询中潜在的信息泄露、身份暴露以及查询内容泄露等安全风险,设计了一个保护多方隐私的匿名查询方法。通过结合ElGamal同态加密技术、不经意传输协议以及一次性会话密钥等多种加密手段,提出了一种基于匿名查询的双向隐私保护方法。该方法引入代理节点来执行所有的查询操作,从而有效隐藏查询方和被查询方的原始数据及查询行为,并支持多个机构在保护各自数据隐私的同时进行联合查询。通过测试验证,该方法可以提供高效的查询性能和准确的查询结果,有效保障各参与方的数据安全。