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基于深度学习的超材料设计及光纤光束控制研究进展: 收藏
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引用; 《中国激光》2023年第11期50卷 96-114页; 作者：罗仪豪张峻杜世银颜求泉赵泽宇陶梓隆周侗江天国防科技大学前沿交叉学科学院湖南长沙410073 国防科技大学计算机学院量子信息研究所兼高性能计算国家重点实验室湖南长沙410073 国防科技大学理学院量子信息研究所湖南长沙410073; 超材料设计和光纤光束控制是光场调控研究的两个重要议题。传统方法取得一定研究进展的同时,也面临着有效性和适应性的问题。为弥补传统方法的不足,研究者们尝试将深度学习方法应用于以上两个议题。介绍了基于深度学习进行超材料设计和...; 超材料设计和光纤光束控制是光场调控研究的两个重要议题。传统方法取得一定研究进展的同时,也面临着有效性和适应性的问题。为弥补传统方法的不足,研究者们尝试将深度学习方法应用于以上两个议题。介绍了基于深度学习进行超材料设计和光纤光束控制的近期研究工作。超材料设计方面,重点回顾了采用多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等经典神经网络模型的相关工作;光纤光束控制方面,主要介绍了典型的搜索方法与深度强化学习方法。基于深度学习进行超材料设计和光纤光束控制的方法,具有速度快和自动化程度高的优势,为光场调控集成化、智能化提供新思路。; 来源：详细信息评论

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