摘要：缓控释微丸胶囊是常见的缓控释制剂,已逐渐成为缓控释制剂研究开发的热点之一。缓控释微丸胶囊处方工艺研究是否充分,不仅是保证药品质量的基本前提,还是满足临床用药的基础。原辅料控制全面、处方设计合理、生产工艺稳定重现等是处方工艺研究的重点。基于国际人用药品注册技术协调会指导原则和国内外相关文献以及审评中接触到的实际案例,并结合缓控释微丸胶囊制剂特点,围绕缓控释微丸胶囊处方工艺研究关注点,提出处方工艺开发过程中的一般考虑,以期为缓控释微丸制剂的研究和注册申报提供思路和建议。

摘要：生产车间的环境质量监测仅靠传统的手持式仪器仪表及手工记录无法保证数据的即时性和准确性。因此,设计并实现了一种综合传感器技术、无线通信技术和移动应用开发技术的车间环境质量监测系统。以STM32F103C8T6单片机为核心,搭载传感器器件实现环境质量监测数据采集,采用ESP8266 Wi-Fi模块进行数据传输,并同步开发了安卓应用以展示车间环境质量监测数据。黑盒测试表明,该系统实现了预设功能,达到了预期目标。

摘要：随着机动车保有量的增加,停车位需求量也快速增加,“停车难”已成为制约智慧城市发展的关键问题之一。为此,设计并实现一种可以帮助车主快速寻找空余车位且节能降耗的智能停车场具有重要意义。文中设计了一款基于物联网技术的智能停车场系统,硬件系统采用STM32C8T6+ESP12S和树莓派4B实现,通过MQTT协议与后台连接,主要实现车辆进出场管理、空余车位展示、智能照明等功能。后台采用SpringBoot+MyBatis框架实现,主要接收硬件系统传输的数据并提供存储及查询等功能,以及向硬件系统发送操控指令。黑盒测试表明,该系统实现了预设功能,达到了预期目标。

摘要：随着社会的进步和科学技术的发展,传统的视频安防监控已经不能满足人们对于安全的需求和对高质量生活的向往。为此,本文设计了一种基于HOG+SVM的嵌入式行人检测与追踪系统,以树莓派3B+开发板作为核心处理器,采用树莓派CMOS摄像头采集图像,通过舵机实现行人跟踪驱动。重点介绍了基于HOG和SVM的行人检测算法,以及基于像素的视觉追踪算法的行人检测与追踪系统的设计与实现。实验结果表明,该系统能够很好地识别行人并进行追踪拍摄。本文研究为嵌入式平台方面的研究提供了一个较好的行人检测与追踪系统案例。

摘要：规模化农业、精细化耕种管理是农业发展的趋势,然而耕种环境相关数值繁杂,农民无法实时了解各个区域农作物的环境情况,影响了农作物的生长及其产量,进而影响农业的发展。为提高对农作物的管理水平,设计并实现了一种基于MQTT的智慧农业管理系统。通过MQTT协议将硬件设备采集的数据发送到阿里云物联网平台,服务器通过AMQP订阅平台实现硬件与软件的通信互联,同步开发了微信小程序客户端软件,便于农民实时查看土壤和空气相关参数并进行设备操控。

摘要：移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)能够将计算密集型任务传输到MEC服务器上执行,相比移动云计算,延迟更低。然而MEC服务器的计算资源有限,需要设计合理的移动边缘计算卸载和定价策略。为此,针对计算资源有限的MEC服务器与多用户设备的场景进行了研究,其中每个用户设备都有一个可分割的任务并且可以选择卸载到MEC服务器上执行的卸载量,同时考虑到了任务的本地执行部分和卸载执行部分不能同时开始执行的情形。首先,根据用户设备卸载量和服务器定价的关系建立Stackelberg博弈;然后证明博弈存在纳什均衡,并采用差分进化算法寻找服务器定价的最佳策略;最后迭代求出用户设备的最优卸载量和MEC服务器的最优定价。仿真实验结果表明,所提出的算法可以提高服务器的利润和用户的效用,从而实现双赢。

摘要：为提高体育馆场地利用率和管理水平,设计并实现了一种基于物联网技术的智能体育馆系统。硬件部分采用STM32和ESP8266相结合的设计方案,通过MQTT通信协议对体育馆场地设备进行控制。后端基于SSM架构开发,设计了一种场地分配算法来完成体育馆用户的场地预约请求。同步开发了基于Android的体育馆用户APP客户端、基于PyQt5框架的体育馆管理员桌面应用客户端以及基于Bootstrap框架的Web管理后台。有效实现了体育馆场地预约,体育馆场地信息管理及用户订单管理等功能。

摘要：智慧农业系统可以采集与分析生长环境参数,对特定作物进行生长环境参数的调控以及实现设备有针对性的自动化作业。为此,设计并实现了基于STM32的智能农业大棚系统。部署各类环境监测传感器对大棚内部环境数据进行采集,并结合LoRa长距离无线传输技术和ESP8266WiFi通信模块将监测数据传送到服务器,服务器端软件对数据进行分析处理后,用户可通过微信小程序直观地查看大棚内环境参数的变化并进行相应的设备调控。测试结果表明,该系统实现了预设功能,达到了预期目标。

摘要：对移动终端的行为特性(主要包括移动特性及服务特性)进行分析建模,确定总体性能目标,然后综合考虑上层可达移动锚点(MAP)间的负载均衡,提出了一种多目标协作的自适应MAP选择策略(A-MAP)。基于NS-2网络仿真平台,考虑具有不同移动速率的移动终端的比例配置,设计了一组实验场景,并选择了3种典型的MAP选择方案作为比较对象。通过调整会话到达率验证了A-MAP方案在系统开销、负载均衡以及平均切换时延方面均有较好的性能表现。

摘要：针对传统的在线学习平台内容繁多冗杂,学习交流互动功能不够完善等问题,本文研究并设计了基于成果导向教育(Outcome Based Education,OBE)理念的数字系统综合设计在线学习平台。首先分析了在线学习平台的业务功能需求,其次使用模型、视图、视图模型(Model-View-View Model,MVVM)架构设计了平台,最后采用黑盒测试与白盒测试相结合的测试方法,从代码和系统的实际运行效果,对平台进行了全面的测试,确保平台能够实现基本业务需求。测试结果表明,平台运行性能良好,能够满足基本业务功能需求,具有实际应用价值。