摘要：设计了一种宏观与微观相结合的文献分析基本框架.首先,基于统计学的平均思想提出了一种文献质量指标评价体系.然后,基于爬虫和统计技术并借助于Python编程语言丰富而强大的标准库和第三方库,构建并编程实现了一个能完成文献自动收集和分析的智能科研辅助系统.实验结果表明,用户输入检索条件后,系统能自动收集中国知网上相关文献信息并快速有效地向用户呈现一份图文并茂的文献分析报告.

摘要：利用网络大数据探究公众舆情与境外旅游之间的关系,从网络民生意见中发现境外旅游的影响因素.搜集“2018年最受中国游客欢迎的TOP20国家”在过去一年中的境外旅游数据,利用爬虫软件爬取相关新闻报道和用户评论数据,基于内容分析法构建公共舆情与境外旅游的灰色关联度模型.选取整体关注度、政策新闻、景区建设、公众情绪4个一级指标,并设计相应二级指标进行综合分析.研究结果表明:(1)选取的9个二级指标在不同程度上都与境外旅游存在一定关联;(2)搜索指数的关联度在所有二级指标中数值最大;(3)服务质量是游客较为关注的旅游出行影响因素.实证研究验证了该文灰色关联度模型的有效性,文章结论能够给正在迅速发展的旅游产业带来一定的参考价值.