摘要：通过分析中国畜产品安全生产的具体流程,从点和面两个层次采集畜产品质量安全监测信息,并存入设计好的专题数据库,构建监测系统。该系统集成了GIS分析、网络等功能,可对数据库中畜产品质量监测数据进行查询、统计、评价和预警分析,得到质量安全预警发生的位置、等级、类型、覆盖范围等。利用GIS空间分析进行畜产品质量安全预测预警可降低食品事故损害程度。

摘要：借鉴合成仪器的设计理念,提出一种LXI总线标准的可重构便携测试设备设计。该设备以多核ARM处理器与大容量FPGA组成的软硬件在线可重配置结构,通过LVDS高速总线与紧凑通用测试功能模块通信,实现测试现场软硬件灵活编程配置,很好地解决了通用性、灵活性与小型化等相互制约矛盾的测试需求;采用Android操作系统,支持手机、平板电脑等智能终端通过无线网络进行操作,为现场配置和操作提供了更大的灵活性。

摘要：数据测控系统通常由下位机和上位机组成。为实现下位机和上位机协同设计,提高设计效率,本文采用Proteus和组态王联合仿真的方法,并以温度测控系统为实例,阐述了实现下位机和上位机联合仿真的具体过程。实验结果验证了本方法的可行性。

摘要：简要介绍了多齿胺膦金属配合物的设计合成．这些多齿配合物显示了单齿胺或膦金属配合物所不具有的丰富结构类型和特殊催化性质．合成和表征了含有结构类似的双亚胺双膦钌配合物（Ｒ，Ｒ）－３和双胺双膦钌配合物（Ｒ，Ｒ）－４．配合物（Ｒ，Ｒ）－４可作为多种芳香酮不对称氢化的手性催化剂，其光学收率最高达９７％．讨论了钌配合物的催化作用机理．

摘要：高斯混合模型已经成为对视频利用背景减除法进行运动目标检测的最多的一种背景建模模型,也成为一种标准模型。首先对高斯混合模型的理论框架进行了分析,然后采用OpenCV技术实现高斯混合模型来检测视频运动目标,实验结果表明高斯混合模型对摄像头静止的道路监控视频运动目标检测具有较好的效果。最后以该运动目标检测技术为基础设计了一种智能视频监控系统,该系统具有较好的实用性。

摘要：针对学生课堂环境中的行为检测因光照角度、遮挡等导致误检出率高、识别模型过于庞大、实时性差等缺点,提出了一种基于图卷积神经网络的学生课堂行为检测模型。首先,对教室中的学生进行人体定位,过滤背景因素,减小计算量。其次,使用骨架提取模型获得学生的骨骼关键点数据。最后,采用图卷积神经网络对课堂行为进行特征提取及分类,完成学生课堂不规范行为的实时检测。该模型在课堂作弊数据集上进行实验,结果表明识别处理速度能够达到20帧/秒,准确率为94.9%,能够准确实时有效地识别学生行为。