摘要：针对视频中前景检测的问题,提出了一种基于张量低秩表示(Tensor Low-Rank Representation,TLRR)和时空稀疏分解的检测方法。由于视频序列中的前景除具有稀疏性外,本身还具有空间上的连续性以及时间上的持续性,本文提出采用时空稀疏范数对前景特性进行深入发掘。利用张量低秩表示方法将原始视频用张量形式进行分解,充分利用了原始数据的行信息和列信息,且将原始的背景、前景二分解泛化为背景、前景和噪声的三分解,使用非精确增广拉格朗日乘子(Inexact Augmented Lagrange Multiplier,IALM)方法进行最优化求解,并对算法进行了分析。设计实验对本文新方法的有效性进行了验证和比较,并对影响算法效果的重要参数ρ进行了进一步研究实验。实验结果表明:该方法能够有效检测出视频中的运动前景,其准确性相对已有方法有一定提高。

摘要：分析和总结了电子防护装备故障案例的特点,设计了电子防护装备故障诊断的领域本体。利用本体在表示案例时所体现的语义关联信息,提出了基于领域本体的语义特征向量空间模型(Semantic Vector Space Model,SVSM),弥补了传统的向量空间模型在描述故障特征项语义关联度时忽略了文档词条的位置和结构因素的缺陷。引入自定义权值的语义特征项标志位,提出了一种改进的基于案例推理的电子防护装备故障诊断算法,提高了SVSM各维度值的准确性和相似度匹配算法的自由度。通过实验,验证了算法的有效性和可靠性。

摘要：在海上首个规模化稠油热采平台中,热采井均采用砾石充填防砂,针对8轮次蒸汽吞吐的耐温要求,海油自主研究设计了高温防砂管柱,包括了高温防砂顶部封隔器、耐高温井下插入密封、热应力补偿器、裸眼循环阀和耐高温防砂筛管。目前,该技术已经被成功应用于渤海旅大21-2油田稠油热采平台,此项技术为海上规模化稠油热采提供了技术保障和借鉴。