摘要：应用大数据平台深入挖掘计量数据对配电网的运行支撑是当前电网重要研究方向,文中应用支持向量机(SVM)算法研究中压配网停电事件补全方法,解决停电事件准确统计难题。首先总结中压配电网的5类停电事件,接着重点研究了SVM补全方法,给出停电事件补全思路,5类停电事件的SVM补全模型构建方法,并提出了涵盖配电网模型构建、SVM模型构建、SVM求解及故障类型判断的补全流程,然后从工程应用角度,设计了补全模块与用电信息采集等各相关系统间的业务关系框架并进行数据分析架构设计。最后以安徽黄山等4家地市公司为例进行了实践应用分析,验证了文中研究方法可极大提升停电事件统计的及时性和准确性。

摘要：用电信息采集是智能电网的一个重要环节和组成部分,系统可对配电变压器和终端用户的用电数据进行高效采集和分析,通过对配电网多源数据运行进行实时监测、深度挖掘、多维度分析,支撑对用户停复电的精准分析,并满足可靠性统计和低压电网运行分析等高级应用需求。现基于Android系统开发了一款智能掌上用采软件,实现了用电信息采集业务智能化和移动便捷化,能够满足用户的用电信息智能化现场采集、运维等业务需求。

摘要：阶梯电价改革的背景下,智能小区电表的改造升级成为电力部门关注的焦点问题,提出了一种基于电力载波通信技术的智能小区抄表系统设计方案;该方案采用分布式的B/S模式,介绍了电力载波通信技术的工作原理,详细阐述了用户端的功率计量、电力载波通信和测控主机等硬件模块的设计原理、参数设置方法和关键技术,给出了各个模块的电路原理图和工作流程;详细阐述了上位PC机端的具体开发方案,给出了软件工作流程图和关键代码;工程测试证明:基于电力载波通信技术的智能小区抄表系统,功耗低于1 kW/月,测量误差低于±0.1%,能够达到计算阶梯电价、测控小区用户电力能源消耗的目的;系统干扰能力强,在浪涌和尖峰未超过正常值的50%时,系统能够正常工作。

摘要：本文研究面向智能电网的5G高可靠低时延下行链路资源调度方案,提出一种基于神经网络的调度方案。所提的方案同时考虑eMBB(Enhanced Mobile Broadband)与uRLLC(Ultra Reliable Low Latency Communication)两种业务。首先本文对比例公平算法进行了改进,以为各个用户分配资源,其次,利用DNN神经网络的方式对eMBB用户的解码成功率进行预测,并据此计算出各个用户的吞吐量损失并设计出可行的穿孔方案,旨在最小化uRLLC用户穿孔对eMBB。仿真结果表明,所提方案在eMBB用户的吞吐量和可靠性性能都得到了保证。

摘要：新能源发电系统在电力系统中具有重要的作用,针对现有技术监控及核查能力落后等问题,设计了一种新型新能源发电系统基础数据监控及核查方法。通过提出改进型BP神经网络模型和增加经验模态分解(EMD)算法,提高了新能源发电系统的数据分析能力。试验表明,所提出的方法耗时短、精度高、误差低。