摘要：矿井通风系统是矿井安全生产的重要组成部分,为了解决因通风网络控制和设计不当而引起的瓦斯爆炸等问题,根据通风网络分支间流量和压力相互影响的动力学特性,利用电路Kirchhoff电流电压定律、图论原理和每一分支的流体动力学方程(微分方程),建立了矿井通风网络的多变量非线性全阶和降阶模型,其中分支的模型利用不可压缩的Navier-Stokes方程为集中参数逼近来建立,然后基于反馈线性化进行非线性控制器设计.建立的非线性模型反映了矿井通风流体运动的非线性本质,克服了流体运动的非稳定性.仿真结果表明,设计的控制器能使通风流量和压力可以快速地收敛于其参考值,风量控制准确率除了分支1为98.11%,其它均超过99%,实现矿井通风的精确控制.

摘要：通过霍尔开关,将电机的转速信号变换为脉冲信号,以AT89S51单片机为控制器,采用同步法对电机的转速信号进行频率测量,使测量频率的相对误差与被测信号频率的大小无关,提高了被测信号频率的测量精度.通过测量电机转速实现了电机保护,此方法具有可靠性高、抗干扰能力强、测量速度快、测量精度高,电路简单、成本低,安装、使用方便等特点.

摘要：基于通用验证方法学(Universal Verification Methodology, UVM)搭建了可用于AXI4总线协议的验证平台,该验证环境针对基于AMBA总线的AXI4 IP功能的验证需求搭建。该验证平台结合通用功能组件设计总线功能模型,设置受约束的随机激励与定向测试,构造不同的测试用例,完成验证结果的自动校验,提高了验证效率和平台的可移植性。在AXI4多主多从的互联结构下,对乱序传输、突发传输以及混合交叉读写类型等进行充分验证。验证进度可从仿真日志、覆盖率指标以及波形图直观判断,搭建的验证平台完成了AXI4总线的验证任务。

摘要：基于DSP芯片TMS320VC55X的井下数据采集处理系统,通过DSP与SPI接口显示模块MZLH01-12864进行软硬件设计,实现图文显示。在接口电路的基础上,介绍了DSP多通道缓冲串口的SPI工作模式,软件协议,时序流程等,实现了在液晶显示器上正确显示采集信号,同时可以多层菜单的模式显示汉字、图形等,实现人机交互。

摘要：根据矿井通风网络风流按需分配的要求,应用和声搜索算法对矿井通风系统网络的非线性规划数学模型进行优化计算,采用罚函数法对约束方程及限制条件进行转化和处理,改进的和声搜索算法克服了传统的通风网络优化控制算法的某些局限性;通过对示例通风网络的优化模型进行求解,仿真结果显示,优化后单风机通风网络总能耗降低了3225W,其下降幅度约为3.81%,多风机通风网络总能耗降低了17779W,其下降幅度约为6.76%,改进后的和声搜索算法可以很快收敛于最优值,取得了不错的优化效果。

摘要：基于采集的电站锅炉燃烧器火焰图像,利用数字图像处理技术,讨论了特征值的意义和提取方法,提取了火焰图像特征区内灰度的平均值和标准差2个特征向量,运用现代人工神经网络智能理论,设计并改进了ART2网络算法,经过训练和实际应用后,ART2网络对一定工况的旋流燃烧器和直流燃烧器火焰燃烧状态都具有很好的识别能力,判别准确,网络稳定,实现燃烧状态实时判断,在现场取得了良好的实际应用效果。

摘要：验证平台主要通过覆盖率驱动的收敛技术,并结合定向测试与可约束的随机激励,对多核加速器芯片中的IP进行功能型验证。验证环境按照卷积神经网络硬件加速器的验证需求搭建,对设计中卷积、激活、池化、全连接的功能层和基地址和数据偏移等数据流控制功能验证。实验结果证明,验证平台按照通用验证方法学(Universal Verification Methodology,UVM)中的机制,量化验证进度,确保功能模块的验证完备性;经过少量修改即可对不同结构层的神经网络模型的硬件加速器验证平台重用,缩短了验证周期。

摘要：在集成电路制造尤其是半导体存储器的开发设计过程中经常涉及到efuse的使用,被应用于芯片保护、电路校准等多种场景。本文设计了一种自定义的efuse通信协议,并基于UVM搭建了验证平台对其功能进行验证。验证结果表明,使用该协议可以实现需求功能,并具有良好的鲁棒性。

摘要：基于新工科建设,针对单片机原理及应用课程的工程特点,凝练教学理念,构建了理论教学、实验教学、实践实训、开放创新、系统应用相结合的课程体系,设计了包括基础实验、仿真调试、实训竞赛、科技活动、创新提高等环节的多元化实践体系。通过可视化教学与虚实结合实践教学、六同步多维互动式教学模式、多种形式创新训练、课赛结合、多元化的课程考核机制等措施,帮助学生建立工程系统概念,培养学生的学习能力、思维能力、设计能力、系统能力、创新能力,实现了知识传授、能力培养与价值塑造的统一。

摘要：针对物联网应用中SOC平台多需求决策问题,以处理器CV32E40P和Ibex作为内核,选用改进片上总线架构(AMBA)协议以及通用型外设搭建SOC平台;然后根据资源利用报告分析其面积、功耗和性能;最后在FPGA上验证SOC平台可行性。结果表明,在同一SOC平台下,CV32E40P的面积相较于Ibex增加了26.07%,在25 MHz、40 MHz与50 MHz频率下,功耗分别提高了31.58%、29.03%以及25.64%,在运行逻辑控制与卷积运算代码时,速度分别提高了27.66%和108.75%。综上,Ibex更适用于智能家居领域中低带宽数据获取的场景,而CV32E40P则适用于智慧城市领域中视频、图像数据采集处理的场景。