摘要：将变结构控制方法引入预测控制中 ,提出了一种基于变结构的预测控制算法。与传统的预测控制方法相比 ,该算法具有设计简单、易于实现的优点。将其应用于火电机组过热汽温控制进行仿真研究 ,结果表明所提出的预测控制算法具有优良的控制性能和很好的鲁棒性。

摘要：预测控制对具有大惯性、大滞后特性的工业过程具有优良的控制性能,但是目前己有的预测控制方法大多数是基于极小化某一性能指标的优化方法的,因而存在稳定性分析困难,难以实现控制算法的稳定性设计的问题,阻碍了预测控制在电力企业热工过程控制中的推广应用。为此,该文基于李亚谱诺夫稳定性理论,提出了一种新的模型预测控制方法及其相应的控制算法,将该算法应用于单元机组过热汽温控制进行仿真研究,并与广义预测控制(GPC)方法进行比较,结果表明基于李亚谱诺夫稳定性的预测控制方法是有效的,其控制性能明显优于常规的广义预测控制。

摘要：离散变结构控制设计一般基于系统的状态方程模型,且要求已知扰动量的变化范围,不利于实际应用。文章基于对象差分方程模型,提出了一种离散变结构控制算法,该算法设计无需已知系统内外扰动大小的范围,有利于工程应用,且有利于消除系统的抖动;对所提出的算法进行了仿真研究,结果表明该控制算法具有较好的效果及鲁棒性。

摘要：基于动量叶素理论设计计算了风力发电机叶片几何结构形状和运行工况,建立了风力发电机叶片有限元模型,对风力发电机叶片的气动特性进行了数值研究,给出了风力机风场的风速、压强分布。研究表明,在大攻角及小转速下,叶尖损失对风力发电机叶片功率和叶片效率的影响更加明显;变工况下,叶片功率曲线及叶片效率曲线基本服从翼型及叶片气动特性的规律,曲线斜率受叶片升阻比、失速效应和叶尖损失的影响。

摘要：火电机组锅炉入炉煤质普遍变化较大,在比较锅炉运行工况经济性时需对锅炉效率进行煤质修正。基于微分偏差法推导了锅炉效率煤质修正计算式,提出了采用各比较工况煤质的算术平均值作为锅炉效率修正的基准值的方法,并给出一个实际应用算例。算例结果表明:在进行工况经济性比较时应充分重视锅炉效率的煤质修正问题,如果简单地将锅炉效率统一修正到设计煤种,可能会得出错误的结论。

摘要：针对热工过程对象的特点和模型辨识的需要,对热工过程对象模型进行了分类,并将遗传算法应用于热工过程模型的辨识,介绍了基于遗传算法的热工过程辨识的方法。同时利用Matlab的图形用户界面设计功能,编制了专用的模型辨识软件,并对典型的热工过程进行了辨识仿真研究。结果表明,基于遗传算法的热工过程辨识方法可以得到准确的辨识结果。

摘要：针对NSGA-Ⅱ算法的不足,对其截断算法进行了改进,使得最终的非支配个体能够更均匀分布在Pareto前沿面上,并运用该方法来优化和构造非线性PID调节器。通过对锅炉过热汽温控制系统的仿真研究表明,该方法获得的非线性控制器可在一定程度上兼顾系统的动态和静态性能,相比固定参数的PID控制器,控制品质有了很大的改善。