摘要：针对塔式圆形干燥箱内风量分布不均匀的问题,设计了导风板装置,通过理论计算分析了导风板的工作原理并求出导风板的数学模型,然后进行数值计算,模拟在导风板的作用下热风在干燥箱内的分布状况,最后通过葡萄干燥试验观察葡萄的干燥速度,结果表明,增加导风板装置后,风量在干燥箱内分布均匀,物料干燥速度一致。

摘要：采用机器视觉技术,针对新疆无核白葡萄干的颜色特征进行分级研究,提取HIS颜色图像,采用中值滤波法滤波,采用最大类间方差法分割图像,采用形态学开运算去除二值图像中的伪目标区域,获得最佳二值图像。同时,分析色调灰度直方图和颜色矩均值直方图,确定采用H、S、I分量颜色的一阶矩、二阶矩、三阶矩作为特征值建立BP神经网络的色泽分级模型,分级准确率最高为96.42%。

摘要：针对电网GIS数据量大,导致数据调度结果不理想、调度响应时间过长的问题,提出了基于人工智能的海量电网GIS数据动态调度方法。压缩海量电网GIS数据,使用人工智能调度的神经网络方法,构建误差修补函数,修改神经网络权值,生成人工智能调度模型。在R树数据结构下对所有数据进行缓存,改变当前视野范围,并将查询到的压缩数据以格式字符串形式返回给客户端。结合人工智能调度的数据动态渲染方法,实现了基础地理和电网设备符号的实时绘制,缩短了数据动态调度响应时间,由此完成数据动态调度。实验结果表明,所提方法与实际数据存在最大为10 kB的误差,且调度响应时间为100 s,具有较好的调度效果,能够有效缩短调度响应时间。

摘要：专业必修课程是专业中理论性和实践应用性都强的课程,是培养学生本专业相关科研领域的思维模式、设计能力的主干课程。课程小组成员结合必修课程《畜牧机械学》的改革,确立了以学生为主的教学理念,制定了多层次教学方案和内容,实施了以学生为主的课堂授课过程,形成了因材施教的多模式考核方法,同步网络课程建设。