摘要：暗物质粒子探测器(DAMPE,Dark Matter Particle Explorer)旨在通过对空间高能粒子的大能量范围、高能量分辨和高空间分辨的观测间接探究暗物质的存在和分布.径迹重建是利用探测器不同位置探测通道的观测结果重建高能粒子入射位置和方向,其结果的准确性决定了探测器的空间分辨本领.暗物质粒子探测器径迹重建主要依靠其中的硅阵列探测器(STK,Silicon Tracker)和BGO(锗酸铋,Bi4Ge3O12)量能器两个子探测器的观测.结合两者的设计原理和结构,利用多次束流试验和地面宇宙线实验数据细致探讨了径迹重建的基本方法,主要包含3个基本步骤:径迹点的选取,径迹点的拟合以及最佳径迹的判选.粒子在每层STK和BGO晶体中往往留下多个击中点,首先给出了一种利用BGO重心法得到粒子粗略径迹并以此限定STK径迹点的方法.接着对于选定的一组可能的STK径迹点尝试了Kalman滤波和直线最小二乘拟合两种拟合法,并发现两种方法分别独立得到比较一致的结果,从而验证了结果的有效性.最后,对于重建得到的多条可能径迹,讨论了一些利用BGO量能器和STK结果进行联合判选的方法.利用提出的径迹重建方法对多次束流试验数据的处理表明,暗物质粒子探测器的空间分辨完全达到了设计要求.

摘要：先进天基太阳天文台(Advanced Space-based Solar Observatory,ASO-S)卫星是我国首颗太阳观测卫星,主要观测太阳耀斑和日冕物质抛射以及产生它们的磁场结构.ASO-S卫星的科学应用系统是科学卫星工程的6大系统之一,它连接科学用户和卫星数据,为将卫星的科学数据转化为科学成果提供保障.科学应用系统的数据库是连接软件与海量数据的枢纽,为科学数据生产和用户服务及运行提供数据层的支撑.介绍了科学应用系统的数据库架构设计、数据库的选择以及数据库性能优化和表样例.这里的数据库包括观测计划、工程参数、运维日志、科学数据、定标数据和特征事件识别等数据库.这些数据库的建设将为ASO-S卫星工程科学应用系统的顺利运行提供数据支撑,也可以为未来其他科学卫星类似数据库的搭建提供参考和借鉴.