摘要：针对黑色素瘤疾病在临床上存在检测准确率低以及人为主观性太强等问题,提出一种改进的YOLOv5目标检测模型BiC-YOLOv5。首先设计了一种双向特征提取网络BiFPN-L3替换原模型中的特征提取网络FPN,针对不同分辨率下的特征,使用多尺度特征融合的方式提取特征;其次,在骨干网络中融合CBAM注意力模块,设计了一种C3CBAM模块从通道与空间两个层面捕获特征信息以提升检测精度;最后,使用DIOU_loss损失函数,进一步提高模型的检测精度。通过仿真对比实现,BiC-YOLOv5的mAP值达到95.2%,相较原YOLOv5模型,精确度提高了5.2%,召回率提高了4.9%,mAP值提高了5.8%,可以有效的协助临床医学对黑色素瘤进行诊断。

摘要：铸件缺陷检测是一项重要的质量管理程序。为了避免人为因素的影响,提高检测精度,对YOLOv5s6的目标检测算法进行改进,用于X射线图像的铸件缺陷检测。首先设计了一种C3CA模块用于捕获跨通道、方向感知和位置感知的信息。然后通过在骨干网络中融合多头自注意力机制来捕获局部与全局信息。最后采用Focal-EIoU Loss损失函数。实验结果表明:在相同训练条件下,改进后YOLOv5s6的AP50值达到了90.2%,F1因子达到了87.8%,相较原始模型分别提高了3.4%和2.3%,具有检测准确率高、实时性强等特点。

摘要：为促进高校人才模式改革,增强高校学生的创新创业能力,大学生创新创业训练计划在全国范围内大力实施。从学校对在校大学生申报创新创业项目管理的实际需求出发,以Java语言为基础,构建一个基础功能完善的大学生创新创业训练信息管理平台。该系统实现了系统权限管理、学生项目申报、教师在线审批、专家授权评分以及教务处结题审核等功能。

摘要：自动气象站在我国运行多年,已经能满足气象业务的需要和环境的要求,但目前大部分仅能通过GPRS上传本地监测数据,对外通信手段单一。为满足新一代自动气象站信息传输的鲁棒性要求,作者提出了一种多信道集成自动路由的自动气象站网络服务架构,文中首先描述了自动气象站网络服务架构,再阐述了数据接口层、网络控制层和网络能力层的实现原理和模块组成,最后对系统组网应用模式进行介绍。

摘要：针对VPN网关采用加密技术实现异地局域网通过Internet的安全互联问题,首先介绍了微软加密服务的体系结构—CryptoAPI的组成和CSP的结构,再介绍VPN安全处理模块的组成,最后给出了模块中认证、密钥传输及加密解密的详细算法.