摘要：研究了ｎ维一致递推方程描述的算法到ｑ维脉动阵列的映射问题．根据优化设计的思想，建立了映射问题的优化模型，通过一系列约束条件保证了映射的正确性，并给出了基于线性规划问题的求解策略．

摘要：为在通信密集型应用中,提高MPI消息队列操作性能,提出一种支持映射查找的分段队列管理机制。分析MPICH消息队列管理机制,剖析消息队列核心操作的工作原理。设计一种分段消息队列机制,通过映射函数直接定位到相应分段,避免无关项的遍历,加速消息的接收操作。实验测量通信密集型程序Radix和N-body的通信时间,进行量化比较,比较结果表明,在队列长度达到384时,分段映射机制可以获得4倍以上的加速比。

摘要：文章分析了有限域上椭圆曲线密码体制的基本操作，针对实现中计算量最大的两个问题乘法和求逆运算，提出了ＶＬＳＩ并行算法，设计了相应的脉动阵列，并指出了它在椭圆曲线密码体制实现中的重要意义。

摘要：在分析已有的演化算法并行化实现策略的基础上,基于自强3000高性能计算机,设计实现了一种基于空间分解并行策略的演化算法(SP-PEA)。SP-PEA采用可分解/可拼接编码方式,使用了多种杂交和变异算子,获得了较好的收敛性能和可扩展性。在自强3000上的试验结果表明,SP-PEA在处理多维函数优化问题时与基于群体分组并行策略的演化算法相比有较好的收敛性能,能够以更快的速度收敛到最优解。

摘要：高性能计算在科学研究领域有着广泛的应用。演化计算因具有计算规模大、种群中个体相关性小等优点,成为并行计算研究的主要对象之一。提出两种并行策略,对顺序GA(Genetic Algorithm)实现并行。首先使用主从模式对多种群协同遗传算法实现并行,在此基础上通过对算法进一步改进,实现了基于对等模式的并行演化计算,从而提高了算法可扩展性。比较了两种并行模式的各自特点,通过SPMD(Single Program Multiple Data)算法实现和基于上海大学“自强2000”高性能计算机上的实例验证,改进算法具有更好的可扩展性,更易于推广到网格环境。

摘要：贵州文艺团体的改制和改革走在事业单位改制的前列,目前已经取得了一定的成效:体制上打破铁饭碗,创作上面向市场和群众,有的已经实现了盈利等。但总体上,改制仍没有完全完成,还存在诸多问题,为社会热议。本研究采用质化研究方法,通过对贵阳市艺术中心“解剖麻雀”的方法分析了改制对文艺团体工作者的影响与文艺创新发展的问题。

摘要：在分析已有的演化计算并行化实现策略的基础上,构造一种基于思维进化与空间分解并行策略的演化算法(MLSP-PEA)。将思维进化与空间分解技术相结合,采用趋同与异化操作,获得了较好的解精度以及可扩展性。自强3000上的实验结果表明,在处理多维函数优化问题时,MLSP-PEA与基于空间分解并行策略的演化算法(SP-PEA)相比具有更好的解精度以及更快的收敛速度。

摘要：针对RapidIO网络的特点,分析MPICH2的层次设计以及建立在TCP,SCTP网络通信协议上的MPI通信方法,通过重新定义ADI3下的CH3层,设计并实现了一种基于RapidIO的MPI设备层,建立了从MPI到RapidIO的通信通道并实现了多流通信的思想。通过在装有RapidIO网卡机器上的实验表明,在带宽和延迟通信性能上,这种专用的MPI设备层要比以太网模拟器表现出色,而且对于大数据量的通信,性能表现更好。

摘要：兴趣是最好的老师。学生只有对所学内容感兴趣，才能积极参与学习过程，从而取得良好的教学效果。那么，如何让政治课堂也兴趣盎然呢？笔者的体会是：精心设计课堂导入，吸引学生注意力；用心创设问题情境，激发学生求知欲；巧用形象教学手段，增强课堂趣味性；引用风趣小故事，营造轻松课堂氛围；不断改进教学方法，让学生学会自主探究。

摘要：针对基于支持向量机的分类器训练时间过长问题,提出一种并行训练策略.该策略在并行程序设计上采用主从模式,将训练任务划分成若干个子任务,分配到多个从节点上计算,最后由主节点将各从节点上的训练结果收集,生成分类器模型.采用这种算法,使用了多组稀疏型和连续型的数据集,经过在自强3000高性能计算机上测试,实验结果表明该算法不仅能够保证多分类的高准确率,而且缩短了训练时间.