摘要：当前实际应用中的车辆纵向自动跟随方法 ACC(自适应巡航)在应对小间距或速度频繁变化时,后车响应速度及队列跟随整体性不够理想。针对此类问题,充分考虑实际路况中车辆加速和制动性能的差异,研究一种通过V2V(车-车)通信接收动力输出差异信息的协同式纵向队列跟随控制方法,并结合车辆最小安全间距对实施过程进行了分析。最后对4辆不同车辆组成的纵向队列在Matlab/Simulink中进行仿真。实验结果表明,这里方法在车辆纵向队列行驶及间距调节过程中的车辆最大速度差及加速度绝对值较小,队列整体性较强。

摘要：为了提高以直线电机为作动器的电磁直线悬架的动态特性,提出了一种由主环与内环构成的主动控制策略。其中,主环采用通过粒子群算法优化的LQG控制计算出理想主动控制力,内环采用基于空间矢量脉宽调制(SVPWM)技术的直接推力控制策略跟踪理想主动控制力。建立了电磁悬架动力学模型及直线电机数学模型,并通过试验验证了直线电机数学模型的正确性。同时,为了降低传统直接推力控制中的磁链、电磁推力波动,采用磁链、电磁推力双闭环控制器替换滞环比较器,利用SVPWM模块代替开关选择模块。在此基础上,针对PI控制器鲁棒性差、精度低的缺点,设计了速度环滑模控制器以提高电机系统控制特性。最后对电机控制性能及悬架动态特性进行了仿真分析。结果表明:相较于无控制策略,所设计的主动控制策略使电磁直线悬架车身加速度、悬架动挠度及轮胎动载荷分别降低了21.8%、9.8%及17.6%,有效改善了悬架的动态特性。

摘要：目前汽车工业正从传统燃油车向纯电动汽车转型,48V轻混汽车可以实现高效的节能减排,满足中国国VI油耗排放法规需要,而且整车改动量小、成本增加相对较低,具有很好的市场应用前景。在传统车的基础之上设计了48V轻混动力系统。首先,分析了12V/48V双电压电气系统架构,对48V轻混动力系统的布置构型进行综合对比分析,最终确定采用P2布置。对48V轻混汽车P2结构的节能原理进行详细叙述。

摘要：设计出了基于嵌入式微处理器的汽车互联网智能设备,通过汽车OBD接口实现与汽车的通讯和相关数据的采集,并与GPS定位模块获取到的位置信息进行交融,再经GPRS模块传送至数据服务器,再转发至用户手机终端。系统辅助电路由电源管理、FLASH存储器及人机接口电路等部分组成。

摘要：在传统汽车发动机的基础上设计了P2双离合结构48 V轻混动力系统,以提高燃油经济性和降低排放为目的,制定了以SOC、需求转矩、车速以及制动强度为输入,电机转矩分配系数、再生制动比例系数为输出的双模糊控制策略。在AVL-CRUISE中搭建了48 V轻混动力汽车模型,与MATLAB联合,在NEDC工况下进行仿真,与传统汽车进行对比分析。结果显示:对所设计的48 V轻混动力系统制定驱动和制动双模糊控制策略,不但满足动力需求,且在燃油经济性和排放性能上有很大改善。

摘要：针对电网负荷预测算法预测能力较差、效率偏低的问题,文中提出了一种PCA-PSO-SVM算法。其在经典粒子群算法的基础上引入主元分析法,使模型具有降低数据维度及算法冗余度的特性。同时通过改进的PCA-PSO算法对SVM模型的内置参数进行最优选取,从而使改进后的SVM模型具有最佳的分类性能。在实验测试中,采用PCA算法选取了91%贡献度内的6项数据特征进行样本数据训练。结果表明,相较于其他对比算法,该文算法预测结果的RMSE、MAE与MAPE误差值均为最小,证明其可对网格化电网负荷加以预测。此外,该算法还能提升传统算法的准确度,为电力负荷分配提供有力支持。

摘要：针对配电网GIS系统信息质量低且挖掘应用较少的问题,提出一种面向图模联调校核的配电网数据融合算法。该算法利用改进的搜索策略进行配电网拓扑模型构建,并采用规则库完成异常数据的校核与修复。同时通过AHP算法对配变重过载的程度加以准确评估,再由灰色系统理论实现配变负荷的精准预测。仿真算例表明,所提出的配变重过载程度分析算法能够兼顾负载率、重过载次数及其持续时间的影响,进而准确评估重过载的严重程度。此外,算法还可准确预测配变负荷,且平均预测误差仅为5.2%,显著优于传统曲线拟合算法。