摘要：以警告标志为研究对象,通过问卷调查,根据数据统计,运用单因素方差分析的方法分析了受测者的年龄、性别、学历等因素对警告标志认知无显著影响,并对低于67%的认识率的警告标志,以语意分析方法从"名称含义不清楚""不易识别""不易联想""图形设计太复杂"4个因子进行辨识错误分析,并进行了优化改善设计,通过方案必选和认识率的研究,最终确定合理的改进警告标志.

摘要：以长江江苏段为研究区域,基于船舶自识别系统(Automatic Identification System, AIS)数据、船讯网等机构提供的船舶相关特征信息和实地调研的相关数据,利用船舶交通排放估算模型(STEAM2),建立2017年长江江苏段船舶排放清单,对各个月份的船舶污染排放的空间分布进行了分析。结果表明:2017年长江江苏段区域内船舶共排放SO26.7万t,NOx24.3万t,PM101.5万t,PM2.51.2万t,CO 1万t,VOCs 0.5万t。在各类船舶大气污染物中,SO2,NOx排放量较多,VOCs排放量最小。船舶污染排放的密集区域主要集中在江阴、镇江之间和南京附近;3,6月的排放量最大,2月的排放量较小;普通货船的排放量分担率最高,超过60%。