摘要：在三相逆变器实时仿真模型中,绝缘栅双极型晶体管(IGBT)开关模型的计算性能是影响逆变器模型实时运行的关键因素。此处利用IGBT等效电路模型分析了开关动作的动态过程,以及IGBT各极间寄生电容对动态过程的影响,并将动态过程划分为若干个阶段,建立了各阶段的计算模型;为减小模型的实时计算量,采用二次函数拟合各阶段的动态过程曲线,建立了IGBT的电压、电流计算模型;基于现场可编程门阵列(FPGA)平台实现了IGBT模型的实时计算,并进行仿真分析与实验。仿真及实验结果表明,基于相同的脉宽调制(PWM)控制脉冲,此处设计的三相逆变器模型的输出电压波形质量优于Matlab自带的三相逆变器模型;所构建模型在FPGA核心板上的计算步长达到20 ns,验证了模型的实时计算性能。

摘要：设计了一种用于在线诊断和定位地理资讯系统(GIS)设备缺陷的装置,旨在解决缺乏GIS全息声音数据库的问题,同时可实现对GIS设备机械故障的在线监测。该装置由前端异声在线采集设备、多模通信模块和主站服务器平台软件构成。前端异声在线采集设备在工作时首先使用双通道异声采集传感器获取GIS设备运行时的声音数据,其次基于快速核独立分量分析技术对采集的声波信号进行滤噪,再次利用双谱分析提取滤噪后声波信号的高阶概率结构,并以此作为声波信号的特征向量,最后计算该特征向量与正常状态下特征空间的偏离程度。当偏离超过设定阈值时认定当前信号为疑似故障信号,保存并压缩疑似故障信号的所有数据,同时通过多模通信模块将压缩的数据回传至主站服务器。主站服务器平台基于在线序列超限学习机构建了一种故障诊断模型,当接收到疑似故障信号后,计算其固有模态函数能量熵,并输入故障诊断模型以获取对疑似故障信号的进一步分析和诊断。实验结果表明,采用了前端异声在线采集设备的故障诊断算法,其准确率随数据量的增加而提高,不采用前端设备的准确率则随之降低。这种方法可利用逐步完善的GIS全息声音数据库不断提升故障诊断模型的性能,可实时监测GIS设备的运行状态。

摘要：基于ZigBee智能门禁管理系统是以无线传感器网络技术ZigBee为核心,结合RFID射频识别技术,通过电磁力门锁,从而实现对多媒体教室门锁管理智能化的一个系统,它使多媒体教室的管理变得简单明了,提高了多媒体教室的利用率和教学质量。

摘要：随着信息时代的到来,VR技术被愈来愈多的人熟知。加之,我国在先进科学信息技术和先进人工智能技术方面已经取得了不小的突出成绩,这也为未来增强VR技术虚拟现实应用技术与在线旅游业务的发展融合提供了新的机遇。通过对VR技术的深入研究,结合目前旅游业的行业形势和内部需求,文章提出5G+VR技术模拟环境旅游的方案,此系统建立主要以Unity3D为搭建平台,鉴于景观存在多样性,模型建设采用CAD图纸与Unwarp UVW修改器相结合,场景移动使用SteamVR,VRTK插件完成。最后,就方案实现过程中对VR技术应用存在的问题或缺点提出具体解决方案。文章所提出的解决方案也将使得我国国内旅游业有机会产生一种全新的"面貌"来迎接面对更多发展可能,也为我国旅游业持续发展本身带来了新的发展契机。

摘要：从3个方面概述适应性群团抽样技术的研究现状和发展趋势:1)分析影响适应性群团抽样技术效率的主要因素——最初抽样方法的设计、网络的大小和数量、标准值的大小和邻域形式的设计;2)介绍适应性群团抽样的不同设计、试验模拟研究和估计方法;3)概述适应性群团抽样技术在稀疏群团分布的鱼类、鸟类和植被资源的调查应用研究。最后,指出适应性群团抽样技术在生态因子和资源调查应用研究方面的发展趋势。

摘要：当代科技迅速的发展,科技也走进寻常百姓家,与老百姓的生活密不可分。市场上有关智能门禁系统较为繁多庞杂,成本不一。介绍一种智能门禁系统的设计,以STM32作为控制的核心,用RFID进行识别,可以实现门禁的智能控制,为公司的考勤记录数据。

摘要：采用系统抽样体系江西省固定样地杉木连续观测数据和生物量数据,通过Monte Carlo法反复模拟由单木生物量模型推算区域尺度地上生物量的过程,估计了江西省杉木地上总生物量。基于不同水平建模样本量n及不同决定系数R^2的设计,分别研究了单木生物量模型参数变异性及模型残差变异性对区域尺度生物量估计不确定性的影响。研究结果表明:2009年江西省杉木地上生物量估计值为(19.84±1.27)t/hm^2,不确定性占生物量估计值约6.41%。生物量估计值和不确定性值达到平稳状态所需的运算时间随建模样本量及决定系数R^2的增大而减小;相对于模型参数变异性,残差变异性对不确定性的影响更小。

摘要：两阶段自适应群团抽样(two-stageACS)是一种新兴自适应群团抽样(ACS)设计,它能在一定程度上解决自适应群团抽样最终样本量不确定的缺陷。概述两阶段自适应群团抽样方法的技术思路和原理。以实地调查的花棒数据为研究对象,进行4种两阶段自适应群团抽样方法的比较和分析,指出不跨越边界的基于Horvitz-Thompson估计量的两阶段自适应群团抽样的效果最佳。

摘要：【目的】以带状皆伐后米老排人工林为对象,研究其保留带和皆伐迹地种子雨及沉水种子的时空动态,旨在为米老排人工林更新采伐设计及促进天然更新提供科学依据。【方法】在米老排人工林带状皆伐后,分别在保留带和皆伐迹地内各布设3个固定样地,连续2年观测种子雨。采用单因素方差分析和t检验的方法对不同样地的种子雨组成进行分析。采用幂函数、指数函数及其对数转化函数模型,建立皆伐迹地内种子雨及沉水种子密度随离开林缘距离变化的分布预测模型。【结果】种子雨散落的起始期在9月下旬至10月中旬、高峰期在10月下旬至12月中旬、消退期在12月下旬至翌年1月上旬;在保留带内,种子雨密度及沉水种子密度的空间异质性不明显,年际差异也不显著;在皆伐迹地内,部分离林缘等距离样点间的种子雨密度与沉水种子密度的空间异质明显(P<0.05),年际差异也显著(P<0.05);在皆伐迹地,种子雨的沉水种子百分比随离林缘距离增加呈先增后降的变化;保留带的种子雨及沉水种子在林缘外皆伐迹地扩散的空间分布可用指数函数转换的线性模型较好描述,其最远扩散距离分别为25和20 m。【结论】成熟米老排人工林用于天然更新的种源充足,不存在限制;如果米老排人工林采伐时间是从12月至翌年1月底,因种子已散落且足够,故在满足国家有关人工林采伐政策的前提下,可用皆伐或不受宽度限制的带状皆伐;若在不是种子集中散落期且种子活力已丧失的时间采伐,如在6~9月,宜用带状采伐,且其适宜宽度及最大带宽为35与40 m。

摘要：基于系统抽样体系江西省固定样地连续观测数据,以杉木立木生物量为估测对象,采用异速生长模型建立杉木单木地上生物量和各组分生物量估测模型,结合抽样理论和泰勒级数原理,以均方根误差为不确定性度量指标,分别测算由抽样误差和模型估测误差引起的生物量估计不确定性。结果显示:2009年江西省杉木地上生物量为19.34 t·hm-2,不确定性为0.92 t·hm-2,树干、树皮、树枝和树叶生物量分别为11.87,1.95,3.15,2.62 t·hm-2,其中地上总生物量和各组分(树干、树皮、树枝和树叶)生物量估计中模型不确定性分别占估计量的2.48%,3.67%,3.43%,7.27%和6.33%。胸径对树枝、树叶的解释能力低于树干和树皮,抽样误差对生物量估计准确度的影响明显大于模型估测误差。研究方法适用于基于森林资源连续清查数据的生物量和碳储量估测。