摘要：单纯型是混料试验中的因子空间上的单纯型设计空间,其响应也依赖于分量对应的总量值。在一定条件下,将一般的单纯型上的D-最优的已知结果推广到扩展了的因子设计空间中。本文给出单纯型上的q个变量的广义多重线性多项式的D-最优设计的寻求方法。

摘要：在本文中,作者证明了在某类问题中,关于参数估计的A—最优设计只能在某种对称区域的某些点处取得.并给出了各种特定区域上的柱点的分布位置.

摘要：在某些混料试验中，有这样一类问题，即在单纯形试验区域内的不同子区域中，响应变量Ｙ有明显区别，因而Ｙ就不能用Ｘ的某一个混料多项式模型来表示。为此，本文作者针对三分量的分块混料问题，先将其统一为一个函数，建立一个二阶分块混料模型，再给出其Ｄ—最优设计测度。

摘要：本文针对齐次线性对数比模型，首先给出一个变换，从而使最优回归问题得以简化。在变换后的导出设计空间内，利用A—最优性条件，找出设计的A—最优配置，从而给出了A—最优性设计。

摘要：针对线性对数比模型的设计空间，首先进行了一个变换，从而引进导出空间，在导出空间中给出最优配置，进而，证明此最优配置所对应的设计为D──最优设计。

摘要：讨论 q-分量非齐次线性对数比模型的 A-最优设计。首先通过一个变换 ,将模型转换成一个顶点设计问题 ,从而构造一个简化了的方差矩阵 ,求得方差函数。利用 Mathematica软件求出设计的最优配置并得到相应的

摘要：通过讨论二次回归的各类单纯形最优设计,它们的可控变量的可能值是混料配比所构成的向量x=(x1,x2,…xq+1)。其中,我们将关于D 、A 及E 最优设计准则的这些设计与关于这些或其它准则的设计进行比较,并将获取这些设计的计长时算程序进行改进,同时讨论最优设计的结构的几何分布,即A 最优设计的柱点是单纯形边界的顶点及边界的中点。

摘要：混料问题我们可以在医药、化工、农业等诸多领域中经常遇到。对于该问题在 1 984年由Aitcison和Bacon -Shone提出了线性对数比模型。针对设计空间为的线性对数比模型 ,已有D-最优设计的分析形式的解并由关颖男教授给出了A -最优设计。作者针对另一个设计空间的混料线性对数比模型 ,给出了D -最优设计以及最优配置件。

摘要：对于含有三水平过程变量的Ｓｃｈｅｆｆ＇ｅ规范多项式模型，本文研究了参数估计的Ｄ—最优正交区组设计，给出了这一结论的证明．

摘要：通过Ｄ—最优设计的数学理论，给出了配比问题数学模型的构造方法，并利用所确定的最优模型，通过非线性规划的手段，最终找到最佳的配比。该方法对电厂的煤种混配有一定的参考作用。