摘要：文章从凡悲鲁《AI与绘画:当代水墨艺术的“正发生”》中的实验案例出发,通过对比基于凡悲鲁手绘抽象水墨人像图库生成的AI绘画与原作之间的异同之处,解析人工智能在绘制东方审美风格鲜明的作品时如何“复刻”原作在笔法与技巧、主题与情感、风格与审美上的特征,并从案例出发提炼人工智能模仿“即兴”与表现“抽象”的方法,进而基于作者凡悲鲁的创作实录,探讨如何构建计算美学与人文艺术的对话空间,以及如何发挥人类在艺术创作中的主体性、生成式AI绘画中的审美意识形态三大关键问题,最终旨在为人工智能时代东方审美如何在日新月异的技术语境下实现创造型转化与创新型发展提供观念与方法上的开拓性思维与可行性路径。

摘要：人们的很多生产生活活动是在坐姿下完成的,因此研究坐姿舒适度有很重要的意义。坐姿舒适度在座椅的设计中扮演着越来越重要的角色,而对座椅舒适度的研究也逐渐偏重对坐姿舒适度的评价。人性化座椅的设计必须满足舒适度高的要求,以达到人体舒适坐姿的需求。针对坐姿舒适度评价,采用经典的光学动作捕捉技术和问卷调查相结合的方法对坐姿舒适度进行科学评价。实验选用美国Motion Analysis光学动作捕捉系统,设置11个Eagle数字捕捉镜头,用EVaRT软件获取了40名志愿者人体关键点在空间中的点位数据,采用PCA主成分分析提取特征点的方法提取关键点,用MATLAB软件自主编程对关键点数据进行处理和计算,比较测试者坐在2种不同座椅上的关节角度和力矩数据差异。统计结果表明,志愿者采用不同的姿势坐在不同的座椅上时,躯干、大腿、膝盖部位的角度和力矩数据差异较为明显。结合人机工程理论,利用这些数据差异对坐姿进行分析,为座椅设计提供理论依据。这种人机工程学理论分析评价和问卷调查相结合的方法,为座椅的舒适度评价提供了有效的依据。

摘要：全球化视野下,中国动画民族化创作需在继承中国动画学派优良传统的基础上,于日新月异的技术与人文语境中探索自身的发展路径。本文以动画短片《门神》为例,从原创意识、本土标识、审美辨识三个维度分析创作团队如何继承中国动画学派一脉相承的创作理念与方法,进而基于《门神》在技术应用、艺术形式、精神内核方面的创新,分析《门神》如何借8K超高清显示技术应用、绘画、戏曲与电影空间的并置以及经典民间文化符号的解构赋予二维动画以别出心裁的观感。最后结合高精尖动画技术发展现状以及当代社会文化图景,强调创作者应秉持高度的实验精神与原创意识,积极挖掘当代人文景观的“奇、趣、美”,方能以动画的形式向世界讲好中国故事。

摘要：综艺节目自诞生之日起就与"拼贴"这一后现代艺术表现手法息息相关。当前,综艺节目的"拼贴"不再局限于不同艺术形式的综合性聚集,出现了生活场景拼贴、多主题拼贴、不同群体拼贴、异域文化拼贴、不同时代符号的拼贴等新型拼贴模式。多维度、碎片化的拼贴设计增强了综艺节目的娱乐性,带来无限开发空间,也使综艺节目的终极追求——互动和共鸣——更加凸显。

摘要：[采访日期] 2023年6月28日[采访地点]北京电影学院一、技术:人工智能与“美”的转变Q1:您于2023年5月策划了第一届以“人工智能时代的艺术生产”为主题的AI影像艺术与科技前沿论坛,请问您当时策划这场论坛的初衷是什么?

摘要：虚拟化技术试用于秦始皇兵马俑坑和兵马俑文物的展示,取得了较好的效果。其方法是利用全景摄影,设计和实施"虚拟之环游"。通过对一件跪射俑三维扫描进行虚拟三维场景处理的实践操作,可看出这一技术有很好的发展前景。

摘要：中国文坛有一个长期存在、见怪不怪的现象,那就是,某些不学无术且于文学而言恐怕连爱好者都算不上的人,只因拥有官员的身份,便堂而皇之地到各种文学艺术机构做起了＂掌门人＂,干起了外行领导内行的营生。当然,并不是一定要才高八斗成果斐然者,才有资格担任文艺机构的领导。

摘要：米歇尔•欧斯洛,法国著名动画导演、编剧、美术师。辗转多国的成长与求学经历让他接受了不同国家、民族、宗教文化的熏陶,培养了他善于观察、勤于记录、乐于表达的创作习惯。他作品中一帧帧精美的画面既是一位手工动画匠人对光影、材质、造型、色彩的执著,又是他对不同民族文化的欣赏和对民族融合、跨文化交流的乐观态度。纯真的情感、奇幻的想象使他的作品被世界动画爱好者称为“当代格林童话”。

摘要：人力资源规划是人力资源管理的首要工作,企业人力资源规划模型库是将规划的需求预测、供给预测和供求平衡调节作为一个整体来研究,构建了包括预测模型和供求平衡决策模型在内的一个模型库。根据企业人力资源规划的特点及影响内外部环境因素制定了企业构建人力资源规划模型库的原则,包括:目标性原则、系统性原则、动态性原则、独特性原则、科学预测原则、共同发展原则。并在遵循原则的基础上,根据人力资源规划流程确定了企业人力资源规划模型库的构建流程。

摘要：为实现电力系统应急故障的高效抢修,降低故障风险,提出基于差分进化算法和交叉算子的电力企业应急物资多目标分层调度方法。该方法结合电力企业全局调度需求,确定电力企业应急物资多目标上层调度目标函数和下层调度目标函数,同时设计对应的约束条件;采用差分进化算法求解双层调度目标函数,并且为保证解的多样性和算法收敛性,引入进化过程信息优化算法变异算子的变异概率,以此保证目标函数的求解效果。测试结果显示:反世代距离和散布性分别在0.034和0.28以下;结合应急物资供应点位置进行应急物资调配路径规划;应急物资调度的公平性、资源覆盖满意度均在0.92以上;调度后,电力系统的风险固结函数结果均在0.14以下。