摘要：针对易逝品在生产能力有限的情况下的决策问题,首先通过构建包含生产成本和库存持有成本在内的成本最小化模型,分析了生产成本和库存持有成本为一般化的单调递增凹函数的最优动态批量决策和相互影响。然后通过求解模型得出了最优解的结构特性,并设计出前向动态规划算法以及分析了无投机性成本结构的特殊情形。研究发现:在生产计划中,不同周期生产的产品库存应按照先进先出的原则满足各周期需求;若任意周期的需求都不大于生产能力,则著名的零库存性质在时间依赖的库存损失率及库存持有成本和生产能力双重约束下仍然成立。

摘要：本文研究了存在需求双向替代和生产转换情形下的两产品动态批量决策和预测时阈问题。构建了包含时变的生产转换成本、替代成本以及两产品的生产成本和库存成本在内的成本最小化模型。在最优解性质的基础上,设计出前向动态规划算法求解问题。利用边际成本分析方法得出两产品生产点及再生点的单调性特征,并建立了相应的两产品再生集,最后给出求解预测时阈和相应的决策时阈的充分条件。运用数值实验分析了需求单向替代和双向替代情形下预测时阈的相对大小、同一周期最多发生一次生产转换与可以发生多次转换情形下预测时阈的相对大小,需求增长性与波动性对预测时阈的影响以及生产转换成本与替代成本同时变动时对预测时阈的影响。发现需求双向替代将增加预测时阈的长度,而同一周期可以发生多次生产转换将降低预测时阈的长度。预测时阈随着生产转换成本的增加而显著递增,随着需求增长参数和需求波动参数以及替代成本的增加而递减。

摘要：研究需求损失下两产品联合生产(采购)动态批量决策问题.在各周期成本变动情形下分析多周期动态批量决策的预测时阈和决策时阈,构建包含联合启动成本、两产品的单独启动成本、库存持有成本、变动生产成本和需求损失成本在内的成本最小化模型.在最优解结构特性的基础上,设计出前向动态规划算法求解问题,通过建立两产品生产点的单调性和建立生产集,给出求解预测时阈和决策时阈的充分条件.通过数值算例分析预测时阈求解的具体过程,表明所构建模型的有效性.

摘要：基于车位共享用户未按约定时间离开而导致车位使用时间冲突的问题,构建了随机动态规划模型。通过模型,研究了平台的预订控制策略,并针对平台能否拒绝延时需求的情形,设计两种算法对模型进行求解,最后通过数值仿真验证了算法的有效性。研究结果表明:(1)随着预订周期的增加,平台的边际收益会先增加后减少,因此存在最优预订周期;(2)若平台可以决策延时需求是否被接受,则随着延时概率的增加,机会成本将减少,而平台服务率和车位利用率将增加;(3)若平台只能被动接受延时需求,则随着延时概率的增加,平台服务率将减少,而机会成本和车位利用率将增加。

摘要：研究了Batch生产方式下动态批量决策问题。在没有生产外包和有生产外包两种情形下分析了多周期动态批量决策的预测时阈和决策时阈。构建包含生产成本、库存持有成本和生产外包成本在内的成本最小化模型。生产成本包括生产固定成本和变动成本,生产外包成本考虑有固定成本和无固定成本两种情形。在最优解结构特性的基础上,设计出前向动态规划算法求解问题。通过建立生产点的单调性和建立再生集,给出了求解预测时阈和决策时阈的充分条件。最后通过数值实验给出了预测时阈作为基准批量和单位外包成本的函数的变化趋势,预测时阈随着基准批量的增加而增大,随着单位外包成本的增加先递减后不变。

摘要：研究了两种仓储能力约束情形下两易逝品联合采购动态批量决策问题。易逝品的特征是库存损失率及库存持有成本依赖于产品库存持有时间,在需求损失(缺货)的情况下将构建的收益最大化模型转化为成本最小化模型,成本最小化模型中包含联合启动成本,两产品单独启动成本、变动采购成本、库存持有成本和缺货成本,分析得出了最优解的结构特性,在此基础上,设计动态规划算法求解问题。同时分析了无投机性成本结构的特殊情形,设计了前向算法求解问题。

摘要：文章在碳排放限额背景下构建了成本最小化模型,并且在此基础上提出相对应的网络流问题,分析得到包括最小成本解等在内的特性,不仅进一步建立了再生集合,而且设计出此研究方向的动态规划方法从而寻找到预测时阈。借助数值仿真方法分析得到多种因素影响了碳排放限额政策背景下的预测时域,并得到在碳排放限额背景下高碳企业当前的生产决策受到今后成本等因素的影响,因此碳排放高的企业在生产决策时取得最优而合理的决策结果,必须综合参考各种影响因素。

摘要：分析了碳市场政策建立背景下企业动态批量决策的预测时阈问题,构建了碳排放限额与碳交易约束下的成本最小化模型并转化为相应的网络流问题,得出了最优解的特性,进而构造再生集且设计出前向动态规划算法寻找预测时阈。通过计算以及算例,分析了全国建立碳市场政策约束下影响预测时阈的各个因素,得出碳市场政策会增加高碳企业预测时阈等结论。

摘要：碳税政策不仅得到了越来越多的国家或地区应用,也给高碳企业在经营管理中带来了机遇和挑战.研究了碳税政策背景下企业动态批量决策的预测时阈问题.构建了碳税约束下的成本最小化模型并转化为相应的网络流问题,分析得出最优解的特性,在此基础上,构造再生集且设计出前向动态规划算法寻找预测时阈.通过计算以及算例,分析了在碳税政策约束下影响预测时阈的各个因素,并得到碳税政策并不会增加企业的预测时阈,从而不会增加企业的预测成本等重要结论.