摘要：为了有效提高井下泵房设备运行效率,降低关键设备故障率,实现“减人提效,高效运行”的目的,通过现场调研与科学论证,提出井下泵房远程自动化控制系统。系统成功上线后,减少专职排水人员6名,减少30万/年的人力成本;排水系统有效消除井下水灾事故隐患,杜绝溢仓现象出现,降低机电设备故障率,有力保障矿井安全高效生产。

摘要：针对风机齿轮箱磨损状态识别中传统算法识别准确率低的问题,该文提出了一种基于BP神经网络的风机齿轮箱磨损状态的识别方法。该方法基于油液在线监测的多维数据样本,构建BP神经网络风机齿轮箱磨损状态识别模型。仿真实验中,在经过对测试数据学习训练后,BP神经网络和传统聚类算法分别对一组测试数据进行磨损状态识别,BP神经网络模型的风机齿轮箱磨损状态识别准确率可达到98%,而相同样本下,传统聚类算法的识别准确率仅为90.4%。对比实验结果表明,所提方法具有更高的识别准确率。